| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 关键技术综述 | 第10-12页 |
| 1.4 论文主要工作及安排 | 第12-14页 |
| 1.4.1 论文主要研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像特征提取 | 第14-35页 |
| 2.1 颜色特征的提取 | 第14-20页 |
| 2.1.1 颜色模型 | 第14-16页 |
| 2.1.2 HSI空间中直方图的表示 | 第16-18页 |
| 2.1.3 实验结果与分析 | 第18-20页 |
| 2.2 纹理特征的提取 | 第20-29页 |
| 2.2.1 基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取 | 第20-23页 |
| 2.2.2 基于LBP的特征提取 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于Gabor小波变换的特征提取 | 第24-25页 |
| 2.2.4 实验结果与分析 | 第25-29页 |
| 2.3 形状特征的提取 | 第29-32页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第29-31页 |
| 2.3.2 边缘投影直方图 | 第31页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 2.4 基于融合特征的图像检索 | 第32-35页 |
| 2.4.1 特征的选择与融合 | 第32-33页 |
| 2.4.2 实验结果与分析 | 第33-35页 |
| 第三章 基于相关反馈的图像检索 | 第35-43页 |
| 3.1 基于SVM的相关反馈方法 | 第35-36页 |
| 3.2 结合IGSO和SVM的相关反馈结构设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 萤火虫算法及改进 | 第36-38页 |
| 3.2.2 萤火虫位置属性设计 | 第38页 |
| 3.2.3 萤火虫适应度函数 | 第38-39页 |
| 3.2.4 相关反馈结构模型及算法流程 | 第39-40页 |
| 3.3 基于IGSO-SVM相关反馈算法的图像检索 | 第40-43页 |
| 第四章 图像检索系统的分析与设计 | 第43-51页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第43页 |
| 4.2 系统总体框架 | 第43-44页 |
| 4.3 系统模块的设计 | 第44-51页 |
| 4.3.1 特征提取模块的设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 数据库模块的设计 | 第45-46页 |
| 4.3.3 索引匹配模块的设计 | 第46-48页 |
| 4.3.4 查询显示模块的设计 | 第48-49页 |
| 4.3.5 相关反馈模块的设计 | 第49页 |
| 4.3.6 用户界面的设计 | 第49-51页 |
| 第五章 图像检索系统的实现与评价 | 第51-65页 |
| 5.1 系统运行平台的搭建 | 第51页 |
| 5.2 系统模块的实现 | 第51-60页 |
| 5.2.1 特征提取模块的实现 | 第53-54页 |
| 5.2.2 数据库模块的实现 | 第54-57页 |
| 5.2.3 索引匹配模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.2.4 查询显示模块的实现 | 第58-59页 |
| 5.2.5 相关反馈模块的实现 | 第59-60页 |
| 5.3 系统运行实例 | 第60-61页 |
| 5.4 系统检索性能的测试与评价 | 第61-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录1 插图清单 | 第70-71页 |
| 附录2 插表清单 | 第71-72页 |
| 附录3 主要程序清单 | 第72-86页 |
| 在学研究成果 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |