基于一次性设备指数分布简单步加试验的统计分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 模型的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的选题和主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 步加试验模型 | 第13-21页 |
| 2.1 加速寿命试验 | 第13-16页 |
| 2.1.1 数据缺失处理 | 第13-14页 |
| 2.1.2 缺失数据的类型 | 第14页 |
| 2.1.3 缺失数据的处理方法 | 第14-16页 |
| 2.2 加速寿命试验的类型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 恒加试验 | 第16-17页 |
| 2.2.2 步加试验 | 第17-18页 |
| 2.2.3 序加试验 | 第18-19页 |
| 2.3 加速模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 阿伦尼斯模型 | 第19页 |
| 2.3.2 逆幂律模型 | 第19-21页 |
| 第三章 EM算法 | 第21-29页 |
| 3.1 模型阐述 | 第21-23页 |
| 3.2 EM算法 | 第23-29页 |
| 3.2.1 M步 | 第25-26页 |
| 3.2.2 E步 | 第26-29页 |
| 第四章 贝叶斯分析 | 第29-33页 |
| 4.1 贝叶斯公式 | 第29-30页 |
| 4.2 基于Gibbs样的贝叶斯估计 | 第30-33页 |
| 第五章 模拟研究 | 第33-37页 |
| 第六章 论文小结 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-43页 |
| 攻读学位期间科研项目与发表学术论文 | 第43页 |
