| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 沉降理论计算的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 沉降时间序列可预测性分析的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 沉降预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 深厚人工填土路基试验段的沉降理论计算 | 第17-34页 |
| 2.1 压缩指标的获取 | 第17-22页 |
| 2.2 单向压缩沉降计算 | 第22-30页 |
| 2.2.1 压缩模量法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 压缩系数法 | 第24-25页 |
| 2.2.3 规范修正公式法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 应力历史法 | 第27-30页 |
| 2.3 对比分析 | 第30页 |
| 2.4 深厚人工填土路基的不均匀沉降分析 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于递归图理论的沉降时间序列可预测性分析 | 第34-53页 |
| 3.1 递归图基本原理 | 第36-39页 |
| 3.1.1 递归图的基本概念 | 第36-37页 |
| 3.1.2 递归图的基本模式 | 第37-39页 |
| 3.1.3 无阈值递归图 | 第39页 |
| 3.2 递归定量分析 | 第39-40页 |
| 3.3 构造递归图参数的选取 | 第40-46页 |
| 3.3.1 延迟时间的选取 | 第40-41页 |
| 3.3.2 嵌入维数的选取 | 第41-42页 |
| 3.3.3 最优阈值的选取 | 第42-43页 |
| 3.3.4 沉降时间序列的相空间重构参数选取 | 第43-46页 |
| 3.4 沉降时间序列的可预测性分析 | 第46-52页 |
| 3.4.1 沉降时间序列的混沌识别 | 第47-48页 |
| 3.4.2 递归定量分析确定预测时间起点 | 第48-50页 |
| 3.4.3 沉降时间序列的可预测性与可预测步长的关系 | 第50-52页 |
| 3.4.4 预测结果对比 | 第52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 深厚人工填土路基的沉降预测研究 | 第53-67页 |
| 4.1 无偏灰色系统理论 | 第53-55页 |
| 4.1.1 无偏灰色系统理论GM（1.1）模型建模步骤 | 第53-54页 |
| 4.1.2 无偏灰色系统理论GM（1.1）模型的精度检验 | 第54-55页 |
| 4.2 沉降时间序列的等时距转换 | 第55-57页 |
| 4.3 马尔科夫链的定义及其性质 | 第57-58页 |
| 4.4 残差马尔科夫链修正无偏灰色模型 | 第58-59页 |
| 4.5 深厚人工填土的沉降预测研究 | 第59-66页 |
| 4.5.1 沉降时间序列的非等时距转换 | 第59-61页 |
| 4.5.2 基于残差马尔科夫链修正无偏灰色模型的沉降预测研究 | 第61-64页 |
| 4.5.3 不同预测步长对沉降预测的影响分析 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 结论 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间已发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
