| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题的主要背景 | 第9页 |
| 1.1.2 工程设计意义及价值 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题先进性和实用性 | 第12页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 系统相关技术 | 第14-23页 |
| 2.1 python简介 | 第14-15页 |
| 2.2 海量数据处理技术介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 Hadoop Streaming Quick Start | 第18-19页 |
| 2.2.2 Streaming优缺点分析 | 第19-20页 |
| 2.3 My SQL数据库 | 第20-21页 |
| 2.3.1 Mysql数据库介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 Django框架介绍 | 第21页 |
| 2.4.1 Django框架概述 | 第21页 |
| 2.4.2 Django框架特性 | 第21页 |
| 2.5 Apache服务器介绍 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于个性化推荐日志下监控系统的需求分析 | 第23-30页 |
| 3.1 监控系统的业务需求 | 第23-24页 |
| 3.2 监控系统的功能需求 | 第24-28页 |
| 3.2.1 实验指标统计功能需求 | 第26-27页 |
| 3.2.2 日志数据监控功能需求 | 第27-28页 |
| 3.3 监控系统的非功能需求 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于个性化推荐日志下监控系统的设计 | 第30-46页 |
| 4.1 系统的设计目标 | 第30-31页 |
| 4.2 系统的概要设计 | 第31-32页 |
| 4.3 临时统计框架子系统的详细设计 | 第32-36页 |
| 4.3.1 日志数据的来源 | 第33-35页 |
| 4.3.2 实验指标统计功能的详细设计 | 第35-36页 |
| 4.4 用户信息子系统的详细设计 | 第36-39页 |
| 4.4.1 用户信息维护模块设计 | 第37-38页 |
| 4.4.2 短息邮件发送模块设计 | 第38-39页 |
| 4.5 监控策略定制子系统的详细设计 | 第39-41页 |
| 4.5.1 监控策略维护模块的设计 | 第39-40页 |
| 4.5.2 主监控模块的设计 | 第40-41页 |
| 4.6 实验指标值查询子系统的详细设计 | 第41-42页 |
| 4.7 系统数据库设计 | 第42-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于个性化推荐日志下监控系统的实现 | 第46-60页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第46-47页 |
| 5.2 用户信息子系统的实现 | 第47-50页 |
| 5.3 发送短信和邮件的实现 | 第50-53页 |
| 5.4 临时统计框架子系统的实现 | 第53-57页 |
| 5.5 主监控模块的实现 | 第57-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 测试与结果分析 | 第60-71页 |
| 6.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 6.1.1 测试环境配置及方法 | 第60-61页 |
| 6.2 测试工具介绍 | 第61-64页 |
| 6.2.1 unittest测试框架 | 第61-62页 |
| 6.2.2 Siege测试工具 | 第62-64页 |
| 6.3 测试方案介绍 | 第64-65页 |
| 6.4 测试用例、结果及结果分析 | 第65-70页 |
| 6.4.1 单元测试 | 第65-67页 |
| 6.4.2 集成测试 | 第67页 |
| 6.4.3 系统测试 | 第67-68页 |
| 6.4.4 性能测试 | 第68-70页 |
| 6.5 本章总结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76页 |