摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 前言 | 第8-10页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究状况 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第9-10页 |
2 检验方法理论知识点 | 第10-12页 |
2.1 线性回归模型 | 第10页 |
2.2 ARMA模型 | 第10页 |
2.3 GARCH模型 | 第10-12页 |
3 广西工业生产价格指数波动中均值过程及波动过程分析 | 第12-23页 |
3.1 ARMA模型在广西工业生产价格指数波动特征与趋势研究中的应用 | 第12-15页 |
3.1.1 序列GXPPI的单位根检验 | 第12页 |
3.1.2 ARMA模型识别 | 第12-14页 |
3.1.3 模型诊断检验 | 第14页 |
3.1.4 结果预测 | 第14-15页 |
3.1.5 对广西工业生产价格指数波动特征与趋势的研究的结果分析 | 第15页 |
3.2 GARCH模型在广西工业生产价格指数波动特征与趋势研究中的应用 | 第15-18页 |
3.2.1 对广西工业价格指数的分析 | 第15-17页 |
3.2.2 GARCH模型的建立 | 第17-18页 |
3.3 误差修正模型在广西工业生产价格短期波动分析中的应用 | 第18-22页 |
3.3.1 对序列GXGDPI和GXPPI01进行单位根检验 | 第19页 |
3.3.2 建立线性回归模型 | 第19-20页 |
3.3.3 对该残差序列RESID02进行单根检验 | 第20-21页 |
3.3.4 使用误差修正模型考察GXGDPI和GXPPI01之间的动态关系 | 第21页 |
3.3.5 广西工业生产价格短期波动分析的结论 | 第21-22页 |
3.4 实证结论 | 第22-23页 |
4 广西工业生产价格指数波动对一、二、三产业经济增长的影响研究 | 第23-38页 |
4.1 VAR模型估计 | 第23-28页 |
4.1.1 建立VAR模型 | 第23-25页 |
4.1.2 模型模拟 | 第25-28页 |
4.1.2.1 动态模拟 | 第25-27页 |
4.1.2.2 静态模拟 | 第27-28页 |
4.2 VAR模型的一般分析 | 第28-35页 |
4.2.1 因果关系检验 | 第28-30页 |
4.2.2 脉冲响应函数 | 第30-35页 |
4.3 协整检验 | 第35-36页 |
4.3.1 单位根检验 | 第35-36页 |
4.3.2 协整检验 | 第36页 |
4.4 实证分析结果 | 第36-38页 |
5 本文总结 | 第38-40页 |
参考文献 | 第40-42页 |
附录 | 第42-45页 |
致谢 | 第45-46页 |