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三七种苗物理机械特性与分级试验研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究的目的与意义第12-14页
        1.1.1 三七种苗的生物特性第12页
        1.1.2 三七的药用价值第12-13页
        1.1.3 三七的种植情况第13页
        1.1.4 三七的机械化生产情况第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 种苗等级划分研究现状与发展第14-15页
        1.2.2 农业固体物料物理机械特性研究现状与发展第15页
        1.2.3 图像处理的研究现状与发展第15-18页
    1.3 课题研究内容与方法第18-20页
        1.3.1 研究内容与方法第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
第二章 三七种苗等级划分研究第20-28页
    2.1 试验材料、仪器与方法第20-22页
        2.1.1 试验材料第20-21页
        2.1.2 试验仪器第21页
        2.1.3 试验方法第21-22页
    2.2 结果与分析第22-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 三七种苗物理机械特性的试验研究第28-42页
    3.1 试验材料、仪器第28-29页
        3.1.1 试验材料第28页
        3.1.2 试验设备第28-29页
    3.2 三七种苗物理机械特性的试验方法第29-33页
        3.2.1 单株重的测量第29页
        3.2.2 根长和根直径的测量第29-30页
        3.2.3 密度的测量第30页
        3.2.4 含水率的测量第30-31页
        3.2.5 压缩特性的测量第31-33页
        3.2.6 剪切特性的测量第33页
        3.2.7 泊松比的测量第33页
    3.3 三七种苗物理机械特性结果与分析第33-40页
        3.3.1 三七种苗的单株重第34-35页
        3.3.2 三七种苗的根长和根直径第35-36页
        3.3.3 三七种苗的密度第36-37页
        3.3.4 三七种苗的含水率第37页
        3.3.5 三七种苗的压缩特性第37-39页
        3.3.6 三七种苗的剪切特性第39-40页
        3.3.7 三七种苗的泊松比第40页
    3.4 本章小结第40-42页
第四章 三七种苗图像预处理及分割第42-58页
    4.1 图像处理简介第42-44页
        4.1.1 数字图像处理常用方法第42-43页
        4.1.2 数字图像处理的优点第43-44页
    4.2 三七种苗图像的获取第44-45页
    4.3 彩色图像的预处理第45-52页
        4.3.1 图像的灰度处理第45-49页
        4.3.2 图像的增强第49-52页
    4.4 图像的分割第52-57页
        4.4.1 图像二值化处理第52-55页
        4.4.2 基于阈值的分割方法第55页
        4.4.3 Otsu自动阈值分割算法第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 三七种苗图像后处理及分级试验研究第58-70页
    5.1 图像细化处理第58-59页
        5.1.1 连通成分的标记第58页
        5.1.2 递归算法第58-59页
        5.1.3 序贯算法第59页
    5.2 形态学算法第59-63页
        5.2.1 图像的腐蚀和膨胀第60-62页
        5.2.2 图像的开运算和闭运算第62-63页
    5.3 图像特征提取第63-65页
        5.3.1 颜色特征第63-64页
        5.3.2 纹理特征第64页
        5.3.3 形状特征第64页
        5.3.4 空间特征第64-65页
    5.4 图像细化及后处理第65-66页
        5.4.1 图像细化第65-66页
        5.4.2 区域提取第66页
    5.5 三七种苗分级试验研究第66-69页
        5.5.1 三七种苗投影面积的计算第66-67页
        5.5.2 三七种苗单株重预测模型的建立与试验第67-69页
    5.6 本章小结第69-70页
第六章 结论与展望第70-72页
    6.1 全文结论第70页
    6.2 工作展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-80页
附录A 攻读硕士期间科研情况第80页

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