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基于泄漏电流特征量的接触网绝缘子污秽度预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 选题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 泄漏电流特征量第10-11页
        1.2.2 绝缘子污秽状态表征参数第11-13页
        1.2.3 污秽度预测方法第13-14页
    1.3 主要研究内容第14-15页
2 绝缘子污闪简介第15-20页
    2.1 污秽物种类第15页
    2.2 污闪放电发展过程第15-16页
    2.3 污秽放电模型第16-18页
        2.3.1 直流污闪模型第16-17页
        2.3.2 交流污闪模型第17-18页
    2.4 接触网绝缘子污秽等级标准第18-19页
    2.5 小结第19-20页
3 接触网绝缘子人工污秽试验第20-28页
    3.1 试验装置及测量设备第20-24页
        3.1.1 试品第20页
        3.1.2 试验装置第20-22页
        3.1.3 测量设备第22-24页
    3.2 试验程序及方法第24-27页
        3.2.1 试验准备第24页
        3.2.2 试品的涂覆第24-25页
        3.2.3 试验过程第25-27页
    3.3 小结第27-28页
4 接触网绝缘子泄漏电流时、频域特性分区研究第28-42页
    4.1 泄漏电流各区段波形特性分析第30-32页
    4.2 泄漏电流时域特性分区研究第32-37页
        4.2.1 泄漏电流有效值第32-35页
        4.2.2 泄漏电流脉冲计数第35-37页
    4.3 泄漏电流频域特性分区研究第37-41页
        4.3.1 泄漏电流频谱分析第37-40页
        4.3.2 泄漏电流总谐波失真度第40-41页
    4.4 小结第41-42页
5 接触网绝缘子污秽度预测研究第42-55页
    5.1 PSO-RBF神经网络简介第42-48页
        5.1.1 PSO基本原理第42-43页
        5.1.2 PSO基本流程第43-44页
        5.1.3 RBF神经网络理论基础第44-45页
        5.1.4 RBF神经网络的Matlab实现第45-46页
        5.1.5 PSO优化RBF的过程第46-48页
    5.2 接触网绝缘子污秽状态评估方法第48-50页
        5.2.1 基于PSO-RBF的接触网绝缘子污秽状态评估模型第48-49页
        5.2.2 RBF神经网络样本的选取第49-50页
    5.3 绝缘子污秽度预测模型的学习第50-54页
        5.3.1 污秽度预测模型的训练第50页
        5.3.2 污秽度预测模型的验证第50-51页
        5.3.3 与RBF神经网络预测结果对比第51-54页
    5.4 小结第54-55页
结论第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页
攻读学位期间的研究成果第61页

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