| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-19页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第19-28页 |
| 1.2.1 需求响应效能研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.2 清洁能源利用研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 效益评价机制研究现状 | 第26-28页 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 | 第28-33页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 | 第29-31页 |
| 1.3.3 论文研究创新点 | 第31-33页 |
| 第2章 需求响应的基本理论、实施经验和作用机理分析 | 第33-55页 |
| 2.1 需求响应的基本理论与政策 | 第33-38页 |
| 2.1.1 需求响应基本涵义 | 第33-34页 |
| 2.1.2 需求响应措施分类 | 第34-36页 |
| 2.1.3 需求响应相关政策 | 第36-38页 |
| 2.2 典型国家需求响应实施经验启示 | 第38-46页 |
| 2.2.1 国外需求响应实施现状 | 第38-43页 |
| 2.2.2 中国需求响应实施现状 | 第43-45页 |
| 2.2.3 需求响应实施经验启示 | 第45-46页 |
| 2.3 需求响应对清洁能源利用的作用机理 | 第46-54页 |
| 2.3.1 需求响应实施作用途径 | 第47-49页 |
| 2.3.2 需求响应数学模型构建 | 第49-51页 |
| 2.3.3 需求响应实施效益分析 | 第51-54页 |
| 2.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第3章 多类用户参与需求响应协助清洁能源发电调度优化模型 | 第55-73页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 多类型用户参与需求响应策略分析 | 第56-58页 |
| 3.2.1 电动汽车参与DR策略 | 第56-57页 |
| 3.2.2 商业用户参与DR策略 | 第57页 |
| 3.2.3 工业用户参与DR策略 | 第57页 |
| 3.2.4 居民用户参与DR策略 | 第57-58页 |
| 3.3 多类型用户参与需求响应效益分析模型 | 第58-60页 |
| 3.3.1 电动汽车参与DR效益测算 | 第58-59页 |
| 3.3.2 商业用户参与DR效益测算 | 第59页 |
| 3.3.3 工业用户参与DR效益测算 | 第59-60页 |
| 3.3.4 居民用户参与DR效益测算 | 第60页 |
| 3.4 考虑需求响应的清洁能源调度优化模型 | 第60-72页 |
| 3.4.1 清洁能源发电调度优化模型 | 第61-63页 |
| 3.4.2 清洁能源发电随机调度模型 | 第63-64页 |
| 3.4.3 清洁能源调度模拟场景设定 | 第64-65页 |
| 3.4.4 实例分析 | 第65-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第4章 需求响应参与清洁能源集成微电网能量协调控制模型 | 第73-102页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 微电网的定义特征及运行模式 | 第74-77页 |
| 4.2.1 微电网的基本定义 | 第74-75页 |
| 4.2.2 微电网的结构特征 | 第75-76页 |
| 4.2.3 微电网的运行模式 | 第76-77页 |
| 4.3 基于MAS的微电网功能需求分析 | 第77-83页 |
| 4.3.1 MAS基本概念介绍 | 第77-81页 |
| 4.3.2 微电网的基本构成 | 第81-82页 |
| 4.3.3 MAS功能需求分析 | 第82-83页 |
| 4.4 基于MAS的微电网控制协调策略 | 第83-101页 |
| 4.4.1 微电网控制框架设计 | 第83-86页 |
| 4.4.2 微电网协同控制策略 | 第86-93页 |
| 4.4.3 微电网控制策略制定 | 第93-95页 |
| 4.4.4 算例分析 | 第95-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 第5章 需求响应参与清洁能源集成虚拟电厂调度优化模型 | 第102-138页 |
| 5.1 引言 | 第102-103页 |
| 5.2 虚拟电厂的基本内涵概述 | 第103-107页 |
| 5.2.1 虚拟电厂定义 | 第103-104页 |
| 5.2.2 虚拟电厂关键技术 | 第104-106页 |
| 5.2.3 虚拟电厂与微网区别 | 第106-107页 |
| 5.3 计及需求响应的虚拟电厂双层调度模型 | 第107-120页 |
| 5.3.1 虚拟电厂结构框架 | 第107-108页 |
| 5.3.2 上层日前调度优化模型 | 第108-109页 |
| 5.3.3 下层时前调度优化模型 | 第109-112页 |
| 5.3.4 算例分析 | 第112-120页 |
| 5.4 考虑不确定性的虚拟电厂随机调度模型 | 第120-136页 |
| 5.4.1 虚拟电厂不确定性分析 | 第121-122页 |
| 5.4.2 虚拟电厂随机调度模型 | 第122-126页 |
| 5.4.3 多阶段混合智能求解算法 | 第126-130页 |
| 5.4.4 算例分析 | 第130-136页 |
| 5.5 本章小结 | 第136-138页 |
| 第6章 需求响应参与清洁能源集成多能互补系统优化运行模型 | 第138-165页 |
| 6.1 引言 | 第138-139页 |
| 6.2 清洁能源集成多能互补系统 | 第139-141页 |
| 6.2.1 发电子系统 | 第139-140页 |
| 6.2.2 CCHP子系统 | 第140-141页 |
| 6.2.3 辅助供热子系统 | 第141页 |
| 6.3 多能互补系统运营绩效评估指标 | 第141-145页 |
| 6.3.1 天然气驱动CCHP系统 | 第141-142页 |
| 6.3.2 多能互补系统运营策略 | 第142-143页 |
| 6.3.3 系统运营绩效评估指标 | 第143-145页 |
| 6.4 多能互补系统多目标运营优化模型 | 第145-163页 |
| 6.4.1 多能互补系统运营目标 | 第146页 |
| 6.4.2 多能互补系统运营约束条件 | 第146-150页 |
| 6.4.3 模型求解过程 | 第150-151页 |
| 6.4.4 算例分析 | 第151-163页 |
| 6.5 本章小结 | 第163-165页 |
| 第7章 需求响应参与多种清洁能源消纳效益评价及实施协调机制 | 第165-188页 |
| 7.1 引言 | 第165-166页 |
| 7.2 需求响应效益评价指标体系 | 第166-169页 |
| 7.2.1 指标体系构建原则 | 第166-168页 |
| 7.2.2 评价指标体系构建 | 第168页 |
| 7.2.3 评价指标的预处理 | 第168-169页 |
| 7.3 需求响应实施综合效益评价模型 | 第169-181页 |
| 7.3.1 指标集成赋权模型 | 第170-173页 |
| 7.3.2 理想物元可拓模型 | 第173-176页 |
| 7.3.3 模型适应度分析 | 第176-177页 |
| 7.3.4 实例分析 | 第177-181页 |
| 7.4 需求响应实施阶段及协调机制设计 | 第181-187页 |
| 7.4.1 需求响应实施阶段划分 | 第181-184页 |
| 7.4.2 需求响应实施技术规划 | 第184-185页 |
| 7.4.3 需求响应实施协调机制 | 第185-187页 |
| 7.5 本章小结 | 第187-188页 |
| 第8章 研究成果和结论 | 第188-191页 |
| 参考文献 | 第191-204页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第204-209页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第209-210页 |
| 致谢 | 第210-212页 |
| 作者简介 | 第212页 |
