基于聚类算法的教育资助系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
1.3 课题来源及研究内容 | 第18页 |
1.4 论文结构 | 第18-20页 |
第2章 相关工具与技术概述 | 第20-29页 |
2.1 聚类算法 | 第20-21页 |
2.1.1 算法概述 | 第20-21页 |
2.1.2 kmeans算法 | 第21页 |
2.2 Web Services技术 | 第21-25页 |
2.2.1 Web Services结构 | 第21-22页 |
2.2.2 Web服务平台 | 第22-23页 |
2.2.3 Cookie和Session技术 | 第23-25页 |
2.3 B/S模式 | 第25-27页 |
2.3.1 B/S模式在系统开发中的作用 | 第26页 |
2.3.2 B/S模式的优势 | 第26-27页 |
2.4 教育资助管理信息系统 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 教育资助系统需求分析 | 第29-42页 |
3.1 中等职业学校资助中心业务概述 | 第29-30页 |
3.1.1 学校资助系统整体功能架构 | 第29页 |
3.1.2 院系级奖助学金资助 | 第29-30页 |
3.2 系统需求分析 | 第30-37页 |
3.2.1 奖助学金信息管理 | 第31-35页 |
3.2.2 免学费信息管理 | 第35-36页 |
3.2.3 系统管理 | 第36-37页 |
3.2.4 系统的非功能性需求分析 | 第37页 |
3.3 教育资助资格评定算法改进需求 | 第37-41页 |
3.3.1 算法改进需求提出的原因 | 第37-38页 |
3.3.2 数据挖掘对象需求分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 教育资助系统设计 | 第42-56页 |
4.1 功能架构设计 | 第42-43页 |
4.2 基于BP遗传算法改进的聚类算法设计 | 第43-46页 |
4.2.1 改进算法设计思想 | 第43-44页 |
4.2.2 基于BP遗传算法的优化过程 | 第44-45页 |
4.2.3 基于BP遗传算法的聚类算法详细设计 | 第45-46页 |
4.3 系统详细设计 | 第46-51页 |
4.3.1 资助信息授权详细设计 | 第47页 |
4.3.2 助学金发放详细设计 | 第47-48页 |
4.3.3 受助学生信息维护详细设计 | 第48-51页 |
4.4 数据库设计 | 第51-55页 |
4.4.1 表的设计 | 第51-53页 |
4.4.2 实体属性图 | 第53-55页 |
4.4.3 实体关系图 | 第55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 教育资助系统实现 | 第56-72页 |
5.1 系统开发软硬件环境 | 第56页 |
5.1.1 硬件环境 | 第56页 |
5.1.2 软件环境 | 第56页 |
5.2 系统整体实现 | 第56-62页 |
5.2.1 系统登录 | 第57-58页 |
5.2.2 资助信息授权实现 | 第58-59页 |
5.2.3 助学金发放流程设计 | 第59-60页 |
5.2.4 受助信息维护 | 第60-61页 |
5.2.5 受助学生信息录入 | 第61页 |
5.2.6 申请表、统计报表下载 | 第61-62页 |
5.3 数据库的实现 | 第62-63页 |
5.3.1 数据库包的封装 | 第62页 |
5.3.2 数据库调用函数的封装 | 第62-63页 |
5.4 基于BP遗传算法改进的聚类算法的实现 | 第63-69页 |
5.4.1 改进算法数据结构 | 第63-65页 |
5.4.2 改进算法在系统中的应用过程 | 第65-66页 |
5.4.3 改进算法在实现过程示例 | 第66-68页 |
5.4.4 基于BP算法改进的聚类算法的实现 | 第68-69页 |
5.5 测试环境 | 第69页 |
5.6 测试项目与计划 | 第69-71页 |
5.6.1 功能测试 | 第69-70页 |
5.6.2 性能测试 | 第70-71页 |
5.7 本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 1 | 第78-82页 |
附录 2 | 第82-85页 |
致谢 | 第85页 |