| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11页 |
| 1.2 调度问题的分类 | 第11-12页 |
| 1.3 调度问题的研究方法 | 第12-15页 |
| 1.4 零等待流水线调度问题研究 | 第15-17页 |
| 1.4.1 NFSSP数学模型 | 第15-16页 |
| 1.4.2 NFSSP研究概述 | 第16-17页 |
| 1.5 分布式装配流水线调度问题研究 | 第17-20页 |
| 1.5.1 DTSAPFSP数学模型 | 第18-19页 |
| 1.5.2 DTSAPFSP研究概述 | 第19-20页 |
| 1.6 分布估计算法研究综述 | 第20-23页 |
| 1.6.1 基本EDA及其特点 | 第21-22页 |
| 1.6.2 EDA的算法研究及改进 | 第22-23页 |
| 1.7 论文的主要工作和安排 | 第23-25页 |
| 第二章 基于HEDA的带SDSTs和RDs的NFSSP研究 | 第25-39页 |
| 2.1 引言 | 第25-27页 |
| 2.2 带SDSTs和RDs的TCT-NFSSP问题描述 | 第27-28页 |
| 2.2.1 带SDSTs的NFSSP | 第27-28页 |
| 2.2.2 带SDSTs和RDs的TCT-NFSSP | 第28页 |
| 2.3 HEDA求解带SDSTs和RDs的TCT-NFSSP | 第28-35页 |
| 2.3.1 解的表达及种群初始化 | 第28页 |
| 2.3.2 快速评价方法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 基于EDA的全局搜索 | 第29-32页 |
| 2.3.3.1 概率模型 | 第29页 |
| 2.3.3.2 更新机制 | 第29-31页 |
| 2.3.3.3 新种群生成方法 | 第31-32页 |
| 2.3.4 基于问题性质的局部搜索 | 第32-33页 |
| 2.3.4.1 Insert邻域 | 第32页 |
| 2.3.4.2 带快速扫描方法的Insert邻域搜索 | 第32-33页 |
| 2.3.5 HEDA的执行步骤 | 第33-35页 |
| 2.4 仿真实验和统计分析 | 第35-37页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第35-36页 |
| 2.4.2 仿真实验与分析 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 基于MCEDA的带SDSTs和RDs的NFSSP研究 | 第39-75页 |
| 3.1 引言 | 第39-43页 |
| 3.2 带SDSTs和RDs的TET-NFSSP问题描述 | 第43-45页 |
| 3.2.1 带SDSTs的TET-NFSSP | 第44-45页 |
| 3.2.2 带SDSTs和RDs的TET-NFSSP | 第45页 |
| 3.3 MCEDA求解带SDSTs和RDs的TET-NFSSP | 第45-53页 |
| 3.3.1 快速评价方法 | 第45-46页 |
| 3.3.2 基于矩阵立方体的概率模型 | 第46-51页 |
| 3.3.2.1 矩阵立方体 | 第46-48页 |
| 3.3.2.2 概率模型 | 第48-49页 |
| 3.3.2.3 新种群生成方法 | 第49-51页 |
| 3.3.3 基于Insert的邻域N_(Insert) (π)的快速扫描方法 | 第51-52页 |
| 3.3.4 MCEDA | 第52-53页 |
| 3.4 计算比较和统计分析 | 第53-74页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第54页 |
| 3.4.2 性能指标 | 第54-55页 |
| 3.4.3 参数整定 | 第55-58页 |
| 3.4.4 MCEDA_NoLS和其四种变体的比较 | 第58-60页 |
| 3.4.5 MCEDA-NoLS和三种二维EDA概率模型的比较 | 第60-62页 |
| 3.4.6 MCEDA, EEDA, IG_LS, PPSO, ISA_2和TMIIG的比较 | 第62-70页 |
| 3.4.7 实际调度实例测试比较 | 第70-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于MCEDA的分布式流水线装配调度研究 | 第75-93页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 DTSAPFSP问题描述 | 第76-79页 |
| 4.2.1 符号定义 | 第76-77页 |
| 4.2.2 数学描述 | 第77-79页 |
| 4.3 MCEDA求解DTSAPFSP | 第79-85页 |
| 4.3.1 编码和解码方法 | 第79-82页 |
| 4.3.2 基于关键路径的变邻域搜索 | 第82-84页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第84-85页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第85-92页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第85-86页 |
| 4.4.2 参数整定 | 第86-89页 |
| 4.4.3 混合算法的有效性 | 第89-90页 |
| 4.4.4 仿真实验与分析 | 第90-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 总结与展望 | 第93-96页 |
| 5.1 主要研究工作总结 | 第93-95页 |
| 5.2 后续工作及展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 附录A(攻读硕士学位期间的科研成果) | 第109页 |
