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图像拼接技术研究及其应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究的背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-12页
    1.3 图像拼接技术概述第12-15页
        1.3.1 图像拼接流程第12-13页
        1.3.2 算法分类第13-15页
    1.4 本文章节安排第15-17页
第2章 图像拼接的理论基础第17-32页
    2.1 图像成像与采集模式第17-19页
        2.1.1 成像基础第17-18页
        2.1.2 图像的获取方式第18-19页
    2.2 图像拼接关键技术第19-27页
        2.2.1 特征提取第19-23页
        2.2.2 图像的配准第23-25页
        2.2.3 图像融合第25-27页
    2.3 多图像投影模型第27-31页
        2.3.1 平面投影模型第27-28页
        2.3.2 球面投影模型第28-29页
        2.3.3 柱面投影模型第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 基于ORB和OECF模型的快速图像拼接研究第32-48页
    3.1 图像拼接算法第32-36页
        3.1.1 ORB特征点第32-33页
        3.1.2 结合SIFT改进ORB第33-34页
        3.1.3 特征匹配第34-36页
    3.2 去缝拼接第36-40页
        3.2.1 颜色校正第36-37页
        3.2.2 图像拼接流程第37-38页
        3.2.3 拼接结果评价第38-40页
    3.3 拼接实验及分析第40-45页
        3.3.1 特征点匹配对比第40-42页
        3.3.2 图像去缝对比第42-45页
    3.4 拼接系统实现第45-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第4章 基于AKAZE特征的图像拼接算法研究第48-63页
    4.1 AKAZE算法第48-51页
        4.1.1 非线性扩散滤波第48-49页
        4.1.2 非线性尺度空间建立第49-50页
        4.1.3 特征点检测及描述第50-51页
    4.2 图像配准及拼接第51-52页
        4.2.1 匹配及估算单应性矩阵第51-52页
        4.2.2 图像融合第52页
        4.2.3 AKAZE图像拼接算法第52页
    4.3 实验分析第52-59页
        4.3.1 重复率比较第52-54页
        4.3.2 描述子性能比较第54-55页
        4.3.3 匹配实验比较第55-57页
        4.3.4 拼接实验第57-59页
    4.4 图像拼接应用第59-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
    5.1 工作总结第63-64页
    5.2 工作展望第64-65页
参考文献第65-69页
致谢第69-70页
硕士学位期间学术论文及研究成果第70页

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