基于分水岭算法的白细胞分割研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 彩色白细胞显微图像及分割算法 | 第14-31页 |
2.1 白细胞显微图像 | 第14-15页 |
2.2 彩色图像的颜色空间 | 第15-19页 |
2.3 白细胞显微图像预处理 | 第19-23页 |
2.3.1 图像平滑 | 第20-21页 |
2.3.2 图像锐化 | 第21-23页 |
2.4 细胞常见分割算法 | 第23-29页 |
2.4.1 阈值分割方法 | 第23-25页 |
2.4.2 边缘分割方法 | 第25-26页 |
2.4.3 神经网络分割算法 | 第26-28页 |
2.4.4 分水岭算法 | 第28-29页 |
2.5 小结 | 第29-31页 |
第3章 数学形态学与分水岭算法 | 第31-40页 |
3.1 数学形态学 | 第31-33页 |
3.1.1 膨胀与腐蚀 | 第31-32页 |
3.1.2 图像开闭操作 | 第32页 |
3.1.3 形态学重构 | 第32-33页 |
3.2 分水岭分割算法 | 第33-38页 |
3.2.1 模拟浸没分水岭的分水岭变换 | 第33-35页 |
3.2.2 基于距离变换的分水岭分割 | 第35-36页 |
3.2.3 基于梯度的分水岭分割 | 第36-38页 |
3.2.4 基于标记的分水岭分割 | 第38页 |
3.3 小结 | 第38-40页 |
第4章 一种基于距离变换的分水岭白细胞分割算法 | 第40-52页 |
4.1 细胞核分割 | 第40-44页 |
4.1.1 白细胞图像的色彩空间选择 | 第40-42页 |
4.1.2 细胞核提取 | 第42-44页 |
4.2 细胞质分割 | 第44-47页 |
4.3 实验结果与分析 | 第47-50页 |
4.4 小结 | 第50-52页 |
第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录A(攻读硕士学位期间发表的论文) | 第58页 |