| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 三维人脸识别的应用场景及其评价指标 | 第16-19页 |
| 1.2.1 三维人脸识别的应用场景 | 第16页 |
| 1.2.2 三维人脸识别的性能评价标准 | 第16-17页 |
| 1.2.3 三维人脸数据的表示 | 第17页 |
| 1.2.4 三维人脸数据库 | 第17-19页 |
| 1.3 三维人脸识别算法的研究现状及分析 | 第19-24页 |
| 1.3.1 基于曲面直接匹配的方法 | 第19-20页 |
| 1.3.2 基于局部特征的方法 | 第20-23页 |
| 1.3.3 基于整体特征的方法 | 第23-24页 |
| 1.4 三维人脸识别研究中所面临的问题与挑战 | 第24-25页 |
| 1.5 本文主要研究内容及章节安排 | 第25-27页 |
| 第二章 姿态和表情变化下的三维人脸标志点定位 | 第27-44页 |
| 2.1 引言 | 第27-30页 |
| 2.2 基于曲率分析和面部标志点模型的人脸标志点定位 | 第30-37页 |
| 2.2.1 检测候选标志点 | 第31-33页 |
| 2.2.2 基于人脸几何结构的分类策略 | 第33-35页 |
| 2.2.3 标志点的精确定位 | 第35-37页 |
| 2.3 实验结果 | 第37-43页 |
| 2.3.1 实验采用的三维人脸数据库 | 第37-39页 |
| 2.3.2 姿态变化情况下的定位测试 | 第39-40页 |
| 2.3.3 表情变化情况下的定位测试 | 第40-42页 |
| 2.3.4 标志点定位算法比较 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 表情不变的三维人脸识别 | 第44-54页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 基于等距测地线条纹的三维人脸识别算法 | 第46-50页 |
| 3.2.1 三维人脸的等距测地线条纹 | 第46页 |
| 3.2.2 特征描述符的提取 | 第46-49页 |
| 3.2.3 三维人脸的匹配 | 第49-50页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 3.3.1 参数的确定 | 第50-51页 |
| 3.3.2 面部表情变化鲁棒性测试 | 第51-52页 |
| 3.3.3 算法比较 | 第52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 姿态不变的三维人脸识别 | 第54-66页 |
| 4.1 引言 | 第54-56页 |
| 4.2 基于半脸匹配技术的三维人脸识别算法 | 第56-60页 |
| 4.2.1 人脸曲面配准 | 第56-59页 |
| 4.2.2 半脸匹配 | 第59-60页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第60-64页 |
| 4.3.1 数据库 | 第60-61页 |
| 4.3.2 三维人脸姿态校正测试 | 第61-62页 |
| 4.3.3 三维人脸姿态变化鲁棒性测试 | 第62-63页 |
| 4.3.4 比较测试 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 遮挡条件下的三维人脸识别 | 第66-78页 |
| 5.1 引言 | 第66-68页 |
| 5.2 基于关键点和局部描述符的三维人脸识别 | 第68-74页 |
| 5.2.1 网格边缘点过滤器 | 第68-71页 |
| 5.2.2 局部描述符 | 第71-72页 |
| 5.2.3 SIFT-like三维人脸识别框架 | 第72-74页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第74-77页 |
| 5.3.1 表情变化、姿态变化和遮挡情况下的性能测试 | 第74-76页 |
| 5.3.2 算法比较 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 总结 | 第78页 |
| 全文总结 | 第78-94页 |
| 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-94页 |
| 攻读博士学位期间发表或完成的论文 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96页 |