| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 卫星遥感反演地表温度的空间降尺度方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多源遥感影像时空融合模型与应用研究 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 数据获取及预处理 | 第18-32页 |
| 2.1 实验区概况 | 第18页 |
| 2.2 数据来源 | 第18页 |
| 2.3 MODIS数据及预处理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 MODIS数据及产品 | 第18-19页 |
| 2.3.2 MRT介绍及数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.4 Landsat 7 ETM+数据及预处理 | 第20-23页 |
| 2.4.1 Landsat 7卫星简介 | 第20-21页 |
| 2.4.2 影像去条带处理 | 第21-22页 |
| 2.4.3 辐射定标 | 第22页 |
| 2.4.4 大气校正 | 第22-23页 |
| 2.5 地表温度反演 | 第23-32页 |
| 2.5.1 地表温度反演理论基础 | 第23-24页 |
| 2.5.2 基于Landsat ETM+数据的地表温度反演方法 | 第24-26页 |
| 2.5.3 辐射传输方程法基本参数获取 | 第26-28页 |
| 2.5.4 地表温度反演结果 | 第28-29页 |
| 2.5.5 LST反演结果验证 | 第29-32页 |
| 第三章 结合TsHARP模型的地表温度时空融合算法 | 第32-43页 |
| 3.1 TsHARP模型 | 第32-38页 |
| 3.1.1 TsHARP模型构建 | 第32-36页 |
| 3.1.2 结果分析 | 第36-37页 |
| 3.1.3 精度验证 | 第37-38页 |
| 3.2 空间自适应地表温度融合算法STITFM | 第38-43页 |
| 3.2.1 STITFM算法思想 | 第39-40页 |
| 3.2.2 权重函数确定 | 第40-41页 |
| 3.2.3 像元筛选 | 第41-42页 |
| 3.2.4 STITFM算法的主要参数 | 第42-43页 |
| 第四章 基于CT_SSTITFM方法的地表温度数据融合与精度验证 | 第43-50页 |
| 4.1 基于STITFM方法的地表温度降尺度 | 第43-44页 |
| 4.2 基于CT_SSTITFM方法的地表温度数据生成 | 第44-45页 |
| 4.3 融合效果对比 | 第45-48页 |
| 4.4 窗口大小对融合结果的影响 | 第48-50页 |
| 第五章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 结论 | 第50页 |
| 5.2 不足与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
