| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究的目的与内容 | 第9-10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 城市住宅价格空间分异的研究方法与模型 | 第16-24页 |
| 2.1 探索性空间数据分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 空间数据结构分析 | 第16页 |
| 2.1.2 趋势分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 空间自相关分析 | 第17-18页 |
| 2.1.4 空间异质性 | 第18-19页 |
| 2.2 空间插值 | 第19-20页 |
| 2.3 地理加权回归(GWR)模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 空间权重函数的选择 | 第20-22页 |
| 2.3.2 带宽的确定 | 第22-24页 |
| 第三章 长春市新建住宅空间分异特征分析 | 第24-45页 |
| 3.1 研究区域概况与数据 | 第24-25页 |
| 3.1.1 研究区域概况 | 第24页 |
| 3.1.2 研究区域的划定 | 第24页 |
| 3.1.3 住宅类型的划分 | 第24-25页 |
| 3.1.4 数据来源 | 第25页 |
| 3.1.5 数据预处理 | 第25页 |
| 3.2 探索性空间数据分析 | 第25-38页 |
| 3.2.1 空间数据结构分析 | 第25-31页 |
| 3.2.2 趋势分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 空间自相关分析 | 第33-38页 |
| 3.3 不同价位商品住宅区位的空间分布特征 | 第38-45页 |
| 3.3.1 住宅价格数据的图形显示 | 第38-42页 |
| 3.3.2 住宅价格区位分布的基本特征 | 第42-43页 |
| 3.3.3 不同建筑模式商品住宅区位的空间分布特征 | 第43-45页 |
| 第四章 长春市新建住宅价格空间分异的影响因素 | 第45-65页 |
| 4.1 影响因素的选取与量化 | 第45-50页 |
| 4.1.1 影响因素的选取 | 第45页 |
| 4.1.2 影响因素的量化 | 第45-50页 |
| 4.2 数据处理 | 第50页 |
| 4.2.1 距离量测 | 第50页 |
| 4.2.2 缓冲区分析 | 第50页 |
| 4.2.3 空间连接 | 第50页 |
| 4.3 模型构建 | 第50-52页 |
| 4.3.1 权函数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 核类型 | 第51页 |
| 4.3.3 带宽方法 | 第51-52页 |
| 4.4 GWR模型结果分析 | 第52-65页 |
| 4.4.1 结果属性表分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 住宅价格空间结构分析 | 第54-55页 |
| 4.4.3 各影响因子结果分析 | 第55-62页 |
| 4.4.4 模型检验 | 第62-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 基本结论 | 第65-66页 |
| 5.2 创新与不足 | 第66-67页 |
| 5.2.1 创新之处 | 第66页 |
| 5.2.2 不足之处 | 第66-67页 |
| 5.3 研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |