基于有监督学习的医疗实体抽取方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 数据处理与表示 | 第14-20页 |
| 2.1 数据预处理 | 第14-16页 |
| 2.1.1 中文分词 | 第14-15页 |
| 2.1.2 词性标注 | 第15-16页 |
| 2.2 语料标注 | 第16-18页 |
| 2.3 特征提取与特征集选取 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 医疗实体抽取方法 | 第20-30页 |
| 3.1 基于术语表和语言规则方法 | 第20-23页 |
| 3.1.1 方法框架描述 | 第20页 |
| 3.1.2 自定义术语表 | 第20-21页 |
| 3.1.3 规则匹配 | 第21-23页 |
| 3.2 基于SVM模型方法 | 第23-24页 |
| 3.2.1 方法框架描述 | 第23-24页 |
| 3.2.2 SVM核函数选择和参数获取 | 第24页 |
| 3.3 基于CRF模型方法 | 第24-29页 |
| 3.3.1 方法框架描述 | 第24-26页 |
| 3.3.2 语料填充标注 | 第26-28页 |
| 3.3.3 特征模板选择 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 实验结果分析 | 第30-42页 |
| 4.1 实验背景 | 第30-31页 |
| 4.2 结果分析 | 第31-40页 |
| 4.2.1 术语表和语言规则方法结果 | 第31-34页 |
| 4.2.2 SVM模型方法结果 | 第34-35页 |
| 4.2.3 CRF模型方法结果 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 结论与展望 | 第42-44页 |
| 5.1 总结 | 第42-43页 |
| 5.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第50-51页 |
| 硕士学位论文(大摘要) | 第51-54页 |
