| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第14-17页 |
| 1.3 目前存在的几个典型问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.5 本论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 宽带通信信号的循环平稳及图域数字信号处理理论 | 第21-38页 |
| 2.1 二阶循环平稳理论 | 第21-33页 |
| 2.1.1 常用数字调制通信信号循环谱推导 | 第22-29页 |
| 2.1.2 循环谱估计算法实现 | 第29-33页 |
| 2.2 高阶循环平稳理论 | 第33-35页 |
| 2.3 图域数字信号处理理论及周期离散信号序列的图域表示 | 第35-37页 |
| 2.4 本章节总结分析 | 第37-38页 |
| 第三章 基于循环谱和DSP_G的数字信号调制方式识别 | 第38-48页 |
| 3.1 基于循环谱的图域映射与转换方法 | 第38-42页 |
| 3.1.1 通信信号的图域映射与转换方法研究 | 第38-40页 |
| 3.1.2 基于循环谱的图域映射与转换 | 第40-42页 |
| 3.2 基于循环谱的图域特征提取方法 | 第42-45页 |
| 3.2.1 训练信号图域特征的提取 | 第43-44页 |
| 3.2.2 测试信号图域特征的提取 | 第44-45页 |
| 3.3 基于循环谱的图域分类器设计 | 第45-46页 |
| 3.4 本章节总结分析 | 第46-48页 |
| 第四章 基于高阶循环累积量和DSP_G的MPSK/MQAM信号识别 | 第48-58页 |
| 4.1 高阶循环累积量的计算以及降维处理 | 第48-51页 |
| 4.2 基于高阶循环累积量与DSP_G的MPSK/MQAM信号识别方案设计 | 第51-57页 |
| 4.2.1 基于高阶循环累积量的图域映射与转换方法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 基于高阶循环累积量的图域特征提取 | 第53-55页 |
| 4.2.3 基于高阶循环累积量的图域分类器设计 | 第55-56页 |
| 4.2.4 基于高阶累积量的MQAM信号类内识别设计 | 第56-57页 |
| 4.3 本章节总结分析 | 第57-58页 |
| 第五章 基于循环平稳与DSP_G的数字信号识别仿真验证及性能分析 | 第58-76页 |
| 5.1 基于循环谱与DSP_G的数字信号识别仿真验证 | 第58-61页 |
| 5.1.1 已存在的基于循环谱的数字信号识别方法 | 第59页 |
| 5.1.2 基于循环谱与DSP_G的数字信号识别仿真验证 | 第59-61页 |
| 5.2 频偏、定时误差对提出的基于循环谱识别算法的影响 | 第61-65页 |
| 5.2.1 频偏对提出算法的影响 | 第62-64页 |
| 5.2.2 定时误差对提出算法的影响 | 第64-65页 |
| 5.3 数字信号调制识别算法的时间复杂度分析 | 第65-73页 |
| 5.3.1 已存在的基于循环谱的识别算法计算复杂度分析 | 第66-68页 |
| 5.3.2 基于循环谱与DSP_G的识别算法计算复杂度分析 | 第68-72页 |
| 5.3.3 两种算法复杂度比较 | 第72-73页 |
| 5.4 基于高阶循环累积量和DSP_G的MPSK/MQAM信号识别仿真验证 | 第73-75页 |
| 5.4.1 基于高阶循环累积量和DSP_G的MPSK/MQAM信号识别仿真验证 | 第73-74页 |
| 5.4.2 基于高阶累积量的MQAM信号类内识别仿真验证 | 第74-75页 |
| 5.5 本章节总结分析 | 第75-76页 |
| 第六章 总结和展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-86页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第86-87页 |
