| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 风电机组载荷模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 风电机组载荷优化控制研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 风电机组载荷分析及载荷优化问题 | 第19-30页 |
| 2.1 风电机组结构组成及运行原理 | 第19页 |
| 2.2 风电机组载荷分类及影响 | 第19-22页 |
| 2.2.1 载荷的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 载荷的影响 | 第20-22页 |
| 2.3 基于叶素-动量理论的桨叶载荷分析 | 第22-28页 |
| 2.3.1 动量理论 | 第23-26页 |
| 2.3.2 叶素理论 | 第26-28页 |
| 2.4 风电机组桨叶载荷优化问题 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 风电机组载荷模型研究 | 第30-50页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 风能利用系数与挥舞力矩系数模型研究 | 第30-35页 |
| 3.2.1 叶尖修正和轮毂修正 | 第30-32页 |
| 3.2.2 湍流-尾流修正 | 第32-33页 |
| 3.2.3 风能利用系数与挥舞力矩系数数学模型 | 第33-35页 |
| 3.3 风能利用系数与挥舞力矩系数综合经验公式 | 第35-41页 |
| 3.3.1 诱导因子迭代策略 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于非线性拟合的综合经验公式 | 第36-39页 |
| 3.3.3 模型验证 | 第39-41页 |
| 3.4 桨叶气动性能分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 翼型系列 | 第41-42页 |
| 3.4.2 气动参数 | 第42-44页 |
| 3.4.3 参数分析 | 第44-47页 |
| 3.5 挥舞载荷模型及挥舞载荷特性分析 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于非线性前馈控制的风电机组载荷优化控制方法 | 第50-68页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 风电机组运行特性 | 第50-52页 |
| 4.3 风电机组系统模型 | 第52-55页 |
| 4.4 基于非线性前馈控制的风电机组载荷优化控制原理及结构 | 第55-57页 |
| 4.5 基于非线性前馈控制的风电机组载荷优化控制方法设计 | 第57-61页 |
| 4.5.1 目标函数及约束条件 | 第57-58页 |
| 4.5.2 计算流程 | 第58-59页 |
| 4.5.3 风速与最优桨距角的非线性经验公式 | 第59-61页 |
| 4.6 PID变桨控制 | 第61-62页 |
| 4.7 仿真实验及结果分析 | 第62-67页 |
| 4.7.1 仿真环境及参数设置 | 第62页 |
| 4.7.2 仿真结果分析 | 第62-67页 |
| 4.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 基于微分进化算法的风电机组载荷优化控制方法 | 第68-86页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 基于微分进化算法的风电机组载荷优化控制原理及结构 | 第68-72页 |
| 5.2.1 基于微分进化算法的载荷优化控制结构 | 第68-69页 |
| 5.2.2 基于微分进化算法的载荷优化控制原理 | 第69-72页 |
| 5.3 基于微分进化算法的风电机组载荷优化控制方法设计 | 第72-75页 |
| 5.3.1 目标函数及约束条件 | 第72页 |
| 5.3.2 计算流程 | 第72-74页 |
| 5.3.3 微分进化算法收敛验证 | 第74-75页 |
| 5.4 仿真实验及结果分析 | 第75-85页 |
| 5.4.1 仿真环境及参数设置 | 第75页 |
| 5.4.2 不同风速情况下与PID变桨控制对比 | 第75-80页 |
| 5.4.3 不同权重系数下的载荷优化控制对比 | 第80-82页 |
| 5.4.4 不同风速情况下与基于非线性前馈的载荷优化控制对比 | 第82-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 全文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第95-96页 |
