| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 移动社会网络社区检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 移动社会网络路由研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 弱关系理论研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术和理论知识 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 移动社会网络 | 第17-20页 |
| 2.2.1 移动社会网络概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 移动社会网络分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 移动社会网络消息传输特点 | 第19-20页 |
| 2.3 聚类技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 聚类技术概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 聚类技术分类 | 第21页 |
| 2.3.3 模糊聚类特点 | 第21-23页 |
| 2.4 弱关系理论 | 第23-26页 |
| 2.4.1 弱关系理论相关概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 移动社会网络消息传输过程中弱关系理论 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于社会关系的模糊聚类算法 | 第27-45页 |
| 3.1 算法思想 | 第27页 |
| 3.2 聚类算法相关概念 | 第27-30页 |
| 3.2.1 信息图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 节点模糊属性 | 第28页 |
| 3.2.3 节点好友列表 | 第28页 |
| 3.2.4 节点间共同好友 | 第28-29页 |
| 3.2.5 节点间关系亲密度 | 第29页 |
| 3.2.6 社会关系相似度 | 第29-30页 |
| 3.3 基于社会关系的模糊聚类算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 模糊C均值聚类算法及缺陷 | 第31页 |
| 3.3.2 基于社会关系的模糊聚类算法关键点 | 第31-35页 |
| 3.3.3 聚类算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4 理论与数值仿真结果分析 | 第36-44页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第37页 |
| 3.4.2 Infocom06数据分析 | 第37-41页 |
| 3.4.3 仿真实验及结果分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 移动社会网络弱关系路由转发算法 | 第45-63页 |
| 4.1 问题分析 | 第45页 |
| 4.2 弱关系路由算法相关模型及概念 | 第45-52页 |
| 4.2.1 社区模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 节点间相遇概率 | 第47-48页 |
| 4.2.3 节点间社交属性相似度 | 第48-49页 |
| 4.2.4 移动社会网络弱关系模型 | 第49-50页 |
| 4.2.5 移动社会网络消息传输过程中社会关系判断 | 第50页 |
| 4.2.6 弱关系路由算法相关数据结构 | 第50-52页 |
| 4.3 移动社会网络中弱关系路由算法设计及关键点 | 第52-56页 |
| 4.3.1 算法整体流程 | 第52-54页 |
| 4.3.2 设计消息传输链路 | 第54-55页 |
| 4.3.3 消息副本分配策略 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真验证与结果分析 | 第56-62页 |
| 4.4.1 仿真平台及仿真数据分析 | 第56页 |
| 4.4.2 仿真指标与仿真参数配置 | 第56-57页 |
| 4.4.3 仿真结果分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第69-70页 |