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骨干通信网的DDoS攻击检测方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 网络异常概述第13-14页
    1.3 国内外研究现状第14-16页
    1.4 论文主要工作第16页
    1.5 论文结构安排第16-18页
第二章 分布式拒绝服务攻击原理及检测方法第18-30页
    2.1 分布式拒绝服务攻击第18-21页
        2.1.1 分布式拒绝服务攻击原理第18-20页
        2.1.2 分布式拒绝服务攻击分类第20-21页
    2.2 SYN flood攻击第21-27页
        2.2.1 SYN flood攻击原理第22-23页
        2.2.2 SYN flood攻击防御策略第23-25页
        2.2.3 SYN flood攻击检测方法第25-27页
    2.3 突发访问第27-29页
        2.3.1 概述第27页
        2.3.2 突发访问和分布式拒绝服务攻击的区分方法第27-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于Counting Bloom Filter的SYN flood攻击检测算法第30-50页
    3.1 流连接图第30-31页
    3.2 Bloom Filter 概述第31-34页
        3.2.1 Bloom Filter原理第31-33页
        3.2.2 Counting Bloom Filter原理第33-34页
    3.3 算法设计第34-44页
        3.3.1 基于Counting Bloom Filter的报文统计第34-37页
        3.3.2 非参数的CUSUM算法第37-39页
        3.3.3 自适应采样窗口大小的调整第39-41页
        3.3.4 根据地址划分确定被攻击目标第41-44页
    3.4 实验结果对比及分析第44-49页
        3.4.1 实验环境搭建第44-45页
        3.4.2 实验结果对比第45-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第四章 基于图挖掘的SYN flood攻击检测算法第50-65页
    4.1 图的异常检测算法第50-54页
    4.2 基于图挖掘的SYN flood检测算法第54-61页
        4.2.1 算法构图方式第55-56页
        4.2.2 算法设计第56-61页
    4.3 实验结果对比及分析第61-64页
        4.3.1 实验环境搭建第61页
        4.3.2 实验结果对比第61-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 全文总结与展望第65-67页
    5.1 全文总结第65-66页
    5.2 后续工作展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间取得的成果第71-72页

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