| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 主要缩略语 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 统计灵敏度分析方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 结构可靠性分析方法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.3 代理模型研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第22-23页 |
| 第二章 基于代理模型的统计灵敏度分析方法 | 第23-43页 |
| 2.1 统计灵敏度分析方法 | 第23-28页 |
| 2.1.1 基于方差的统计灵敏度分析方法 | 第23-25页 |
| 2.1.2 子集分解与子集统计灵敏度分析 | 第25-27页 |
| 2.1.3 基于蒙特卡洛的统计灵敏度分析计算方法 | 第27-28页 |
| 2.2 Kriging代理模型及其不确定性 | 第28-31页 |
| 2.3 试验设计 | 第31-32页 |
| 2.4 考虑两类不确定性的统计灵敏度分析方法 | 第32-38页 |
| 2.4.1 代理模型不确定性对统计灵敏度分析方法的影响 | 第32-35页 |
| 2.4.2 随机场的分解 | 第35-36页 |
| 2.4.3 代理模型不确定性与输入参数不确定性的统计灵敏度的量化 | 第36-38页 |
| 2.5 算例分析 | 第38-42页 |
| 2.5.1 算例I | 第38-40页 |
| 2.5.2 算例II | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于代理模型的结构可靠性分析方法 | 第43-61页 |
| 3.1 结构可靠性分析方法 | 第43-44页 |
| 3.2 考虑代理模型不确定性的结构可靠性分析 | 第44-50页 |
| 3.2.1 基于代理模型的结构可靠性分析 | 第44-47页 |
| 3.2.2 代理模型不确性对结构可靠性分析方法的影响 | 第47页 |
| 3.2.3 面向降低失效概率不确定性的序列采样方法 | 第47-50页 |
| 3.3 算例分析 | 第50-60页 |
| 3.3.1 算例I | 第50-54页 |
| 3.3.2 算例II | 第54-57页 |
| 3.3.3 算例III | 第57-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 统计灵敏度和结构可靠性分析数值计算方法 | 第61-76页 |
| 4.1 蒙特卡洛积分法 | 第61-62页 |
| 4.2 数值积分方法 | 第62-69页 |
| 4.2.1 全因子数值积分方法 | 第63-65页 |
| 4.2.2 单变元降维法 | 第65-67页 |
| 4.2.3 基于稀疏网格的数值积分方法 | 第67-69页 |
| 4.3 统计灵敏度与结构可靠性分析数值计算方法 | 第69-71页 |
| 4.3.1 统计灵敏度数值计算方法 | 第69-70页 |
| 4.3.2 结构可靠性分析数值计算方法 | 第70-71页 |
| 4.4 算例分析 | 第71-75页 |
| 4.4.1 算例I | 第71-72页 |
| 4.4.2 算例II | 第72-73页 |
| 4.4.3 算例III | 第73-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-87页 |
| 附录 | 第87-88页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
