海量用户行为序列中的模式发现及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究问题及创新点 | 第12-15页 |
| 1.3 研究框架 | 第15-17页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第17-22页 |
| 2.1 时间序列表示 | 第17-18页 |
| 2.2 相似度衡量 | 第18-19页 |
| 2.3 时间序列预测 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 个体及群组用户行为模式发现及预测 | 第22-33页 |
| 3.1 内容-结构表示相关定义 | 第22-24页 |
| 3.1.1 用户层次定义 | 第22页 |
| 3.1.2 时间过渡 | 第22-23页 |
| 3.1.3 映射过渡 | 第23-24页 |
| 3.1.4 时间片段簇 | 第24页 |
| 3.2 内容-结构表示 | 第24-28页 |
| 3.2.1 内容模式发现 | 第24-27页 |
| 3.2.2 结构模式发现 | 第27-28页 |
| 3.3 基于内容-结构表示的相似度衡量 | 第28-29页 |
| 3.3.1 内容相似度 | 第28-29页 |
| 3.3.2 结构相似度 | 第29页 |
| 3.4 基于内容-结构相似度的用户行为模式预测 | 第29-32页 |
| 3.4.1 内容-结构相似度计算 | 第30页 |
| 3.4.2 用户行为聚类 | 第30-31页 |
| 3.4.3 基于聚类群组的用户行为预测 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 复杂群组用户行为模式预测 | 第33-40页 |
| 4.1 相空间重构 | 第33-37页 |
| 4.1.1 延迟坐标相空间重构法 | 第35页 |
| 4.1.2 延迟时间确定 | 第35-36页 |
| 4.1.3 嵌入维数的确定 | 第36-37页 |
| 4.2 基于重构相空间的预测方法 | 第37-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 实验及应用 | 第40-56页 |
| 5.1 数据描述 | 第40-41页 |
| 5.2 内容结构模式发现实验 | 第41-46页 |
| 5.2.1 内容-结构表示实验 | 第41-43页 |
| 5.2.2 基于内容-结构模式的相似用户寻找实验 | 第43-46页 |
| 5.3 公交群体用户行为相空间重构实验 | 第46-52页 |
| 5.3.1 延迟时间确定 | 第48页 |
| 5.3.2 嵌入维度确定 | 第48-49页 |
| 5.3.3 参数影响及变化趋势实验 | 第49-52页 |
| 5.4 公交群体出行预测实验 | 第52-54页 |
| 5.4.1 预测过程及结果 | 第52-54页 |
| 5.4.2 预测对比实验 | 第54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 管理启示与管理意义 | 第57页 |
| 6.3 后续工作与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第66-67页 |
