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基于粗糙集和LBS的Android系统研究与应用

中文摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 发展现状第10-13页
    1.3 本文研究内容第13-14页
    1.4 论文章节安排第14-15页
第2章 相关技术第15-26页
    2.1 Android平台第15-18页
        2.1.1 Android概述第15页
        2.1.2 Android系统架构第15-17页
        2.1.3 Android应用程序第17-18页
    2.2 推荐算法介绍第18-21页
        2.2.1 关联规则算法第18-19页
        2.2.2 协同过滤推荐算法第19页
        2.2.3 基于内容的推荐算法第19-21页
    2.3 粗糙集理论简介第21-23页
    2.4 LBS介绍第23-25页
    2.5 SSL协议第25页
    2.6 本章小结第25-26页
第3章 基于粗糙集的个性化推荐模型第26-40页
    3.1 建立用户模型第26-29页
    3.2 基于粗糙集理论的个性化推荐模型第29-33页
    3.3 实验与结果分析第33-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第4章 系统需求分析与总体设计第40-52页
    4.1 可行性分析第40页
    4.2 需求分析第40-41页
    4.3 总体设计第41-46页
        4.3.1 系统流程第41-43页
        4.3.2 系统总体框架结构第43-44页
        4.3.3 手机客户端功能模块第44-46页
        4.3.4 服务器功能模块第46页
    4.4 客户端设计第46-47页
    4.5 服务器设计第47-50页
        4.5.1 数据表设计第47-49页
        4.5.2 服务器数据管理第49-50页
    4.6 本章小结第50-52页
第5章 系统实现与测试第52-69页
    5.1 前期准备第52-53页
    5.2 服务器详细设计与实现第53-56页
        5.2.1 服务器开发前的基础工作第53-54页
        5.2.2 服务器端数据发布、传输等功能实现第54-56页
    5.3 Android端详细设计与实现第56-62页
        5.3.1 系统UI实现第56-57页
        5.3.2 路线规划模块实现第57-58页
        5.3.3 周边功能模块实现第58页
        5.3.4 实时定位第58-60页
        5.3.5 新闻动态实现第60页
        5.3.6 个性化推荐模块实现第60页
        5.3.7 小工具模块实现第60-62页
    5.4 系统测试第62-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第6章 总结第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75-76页
学位论文评阅及答辩情况表第76页

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