基于人脸目标的监控系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展与现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展与现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 监控系统结构设计与硬件选择 | 第17-23页 |
| 2.1 监控系统的组成 | 第17-18页 |
| 2.2 主芯片的选择 | 第18-19页 |
| 2.3 摄像头模块的选择 | 第19页 |
| 2.4 语音模块的选择 | 第19-21页 |
| 2.5 舵机模块的选择 | 第21-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 监控系统电路的设计 | 第23-30页 |
| 3.1 Mega2560最小工作系统 | 第23-24页 |
| 3.1.1 振荡电路 | 第23-24页 |
| 3.1.2 复位电路 | 第24页 |
| 3.2 通信电路设计 | 第24-25页 |
| 3.3 语音控制电路设计 | 第25-27页 |
| 3.3.1 电源电路 | 第25页 |
| 3.3.2 时钟电路 | 第25-26页 |
| 3.3.3 上拉电阻电路 | 第26-27页 |
| 3.3.4 LD3320与Mega2560的通信 | 第27页 |
| 3.4 舵机电路设计 | 第27-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 人脸检测与定位跟踪算法 | 第30-39页 |
| 4.1 人脸检测 | 第30-33页 |
| 4.1.1 人脸检测 | 第30-31页 |
| 4.1.2 积分图的计算 | 第31-32页 |
| 4.1.3 基于Ada Boost算法的分类器 | 第32-33页 |
| 4.2 人脸的定位与跟踪算法 | 第33-38页 |
| 4.2.1 单人脸定位算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 多人脸定位算法 | 第34-37页 |
| 4.2.3 人脸的跟踪算法 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 监控系统软件的设计 | 第39-54页 |
| 5.1 开发环境的选择 | 第39-40页 |
| 5.1.1 Open CV的简介 | 第39页 |
| 5.1.2 Open CV的优势 | 第39-40页 |
| 5.2 系统VS2008开发环境的配置 | 第40页 |
| 5.3 人脸定位跟踪的软件设计 | 第40-41页 |
| 5.4 三维建模与人机交互 | 第41-45页 |
| 5.4.1 三维建模平台选择 | 第42-43页 |
| 5.4.2 监控装置三维模型搭建 | 第43页 |
| 5.4.3 配置Open GL | 第43-44页 |
| 5.4.4 人机交互 | 第44-45页 |
| 5.5 Mega2560单片机开发平台选择 | 第45-46页 |
| 5.6 舵机组的控制 | 第46-48页 |
| 5.7 语音的控制 | 第48-53页 |
| 5.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 实验分析 | 第54-59页 |
| 6.1 实验平台 | 第54页 |
| 6.2 人脸检测结果分析 | 第54-56页 |
| 6.3 人脸定位与跟踪结果分析 | 第56-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和获得的专利 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
