致谢 | 第5-8页 |
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-11页 |
符号表 | 第16-20页 |
第一章 绪论 | 第20-26页 |
1.1 温湿度控制方法 | 第21-23页 |
1.1.1 基于硬件解耦的温湿度控制 | 第21-22页 |
1.1.2 基于软解耦算法的温湿度控制 | 第22-23页 |
1.2 经验建模综述 | 第23-24页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
第二章 直膨式空调实验系统 | 第26-34页 |
2.1 实验装置 | 第26-29页 |
2.1.1 直膨式制冷装置 | 第27-28页 |
2.1.2 变风量空气分配子系统 | 第28-29页 |
2.2 仪表和数据采集系统 | 第29-31页 |
2.2.1 温度、压力和流量的传感器/测量装置 | 第29-30页 |
2.2.2 数据采集和计算系统 | 第30-31页 |
2.3 LabVIEW数据采集和监控程序 | 第31页 |
2.4 实验装置内的常规控制回路 | 第31-32页 |
2.5 实验条件与实验数据 | 第32-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 直膨式空调系统物理建模 | 第34-57页 |
3.1 制冷剂与空气物性参数获取与计算 | 第34-39页 |
3.1.1 制冷剂物性参数的获取 | 第34-35页 |
3.1.2 干空气物性参数的获取 | 第35页 |
3.1.3 湿空气物性参数的计算 | 第35-39页 |
3.2 压缩机建模 | 第39-41页 |
3.2.1 压缩机建模综述 | 第39页 |
3.2.2 变转速压缩机建模 | 第39-41页 |
3.3 电子膨胀阀建模 | 第41-42页 |
3.4 冷凝器建模 | 第42-47页 |
3.4.1 冷凝器建模综述 | 第42-44页 |
3.4.2 肋片管式冷凝器建模 | 第44-47页 |
3.5 蒸发器建模 | 第47-53页 |
3.5.1 温差法与焓差法 | 第47-49页 |
3.5.2 焓差法下肋片效率的简化 | 第49-50页 |
3.5.3 肋片管式蒸发器建模 | 第50-53页 |
3.6 直膨式空调系统物理建模流程 | 第53-56页 |
3.7 本章小结 | 第56-57页 |
第四章 人工神经网络建模 | 第57-63页 |
4.1 神经网络的设计 | 第57-59页 |
4.2 同一工况下ANN模型的训练与验证 | 第59-61页 |
4.2.1 用于预测Φ_s和Φ_1的ANN模型的训练 | 第59-61页 |
4.2.2 用于预测Φ_s和Φ_1的ANN模型的验证 | 第61页 |
4.3 工况改变时ANN模型的验证 | 第61-62页 |
4.4 本章小结 | 第62-63页 |
第五章 直膨式空调混合建模 | 第63-71页 |
5.1 混合建模方法 | 第64-65页 |
5.2 用于预测qm,r和H_(r,e,in)的AN子模型的训练与验证 | 第65-67页 |
5.3 物理子模型求解过程 | 第67-69页 |
5.4 混合模型误差分析 | 第69-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
攻读硕士期间科研成果及所获奖励 | 第79页 |