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洞庭湖水环境评价分析决策支持系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 国内外相关研究进展第9-11页
    1.3 研究目的与意义第11-12页
    1.4 研究内容与技术路线第12-15页
        1.4.1 研究内容第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-15页
    1.5 论文组织第15-16页
第2章 洞庭湖水环境评价分析决策支持系统技术集成第16-23页
    2.1 决策支持系统第16-17页
        2.1.1 决策支持系统概念第16页
        2.1.2 决策支持系统结构第16-17页
    2.2 数据挖掘技术第17-22页
        2.2.1 聚类分析技术第17-19页
        2.2.2 关联规则技术第19-20页
        2.2.3 数据分类技术第20-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 洞庭湖水环境评价分析决策支持系统设计第23-37页
    3.1 系统功能设计第23-26页
        3.1.1 系统前台功能设计第23-24页
        3.1.2 系统后台功能设计第24-26页
    3.2 系统总体结构设计第26-36页
        3.2.1 数据库设计第26-28页
        3.2.2 模型库设计第28-31页
        3.2.3 知识库设计第31-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第4章 洞庭湖水环境评价分析决策支持系统实现第37-41页
    4.1 MVC开发模式第37页
    4.2 LAMP系统架构方案第37-38页
    4.3 THINKPHP框架第38页
    4.4 本系统的前台主要界面第38-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第5章 洞庭湖水环境评价分析决策支持系统实证第41-65页
    5.1 洞庭湖水环境数据录入与管理第41-43页
        5.1.1 评价参数录入第41-42页
        5.1.2 营养状况录入第42-43页
    5.2 洞庭湖水环境评价第43-51页
        5.2.1 水体营养状况评价第43-45页
        5.2.2 监测断面水体主要污染物评价第45-48页
        5.2.3 水体水质综合污染指数评价第48-51页
    5.3 洞庭湖水环境智能分析第51-64页
        5.3.1 洞庭湖水环境聚类分析第51-52页
        5.3.2 洞庭湖水环境决策树分类分析第52-56页
        5.3.3 洞庭湖水环境关联规则分析第56-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 结论与展望第65-70页
    6.1 主要研究结论第65-68页
    6.2 主要创新点第68页
    6.3 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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