红外热图像增强技术对植物病害监测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 湖南省农业信息化示范省建设 | 第11-12页 |
| 1.3.2 红外热图像处理技术 | 第12-13页 |
| 1.3.3 红外热成像技术用于植物病害监测 | 第13页 |
| 1.4 论文主要研究内容和创新点 | 第13-15页 |
| 1.5 本文的技术路线图 | 第15-16页 |
| 第2章 红外热图像产生机理及特征分析 | 第16-25页 |
| 2.1 红外热图像的产生机理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 红外热成像原理 | 第16-18页 |
| 2.1.2 红外热像仪工作原理 | 第18页 |
| 2.1.3 增强红外图像质量的方法 | 第18-20页 |
| 2.2 红外热图像分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 图像特点分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像噪声分析 | 第21-22页 |
| 2.3 红外热技术在植物病害监测中应用 | 第22-24页 |
| 2.3.1 红外热成像用于植物病害监测机制 | 第22-23页 |
| 2.3.2 红外热成像在植物病害监测中的应用 | 第23-24页 |
| 2.3.3 存在的问题及其改进方法 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 空域内图像增强算法 | 第25-46页 |
| 3.1 图像增强概述 | 第25-26页 |
| 3.2 灰度线性变换 | 第26-30页 |
| 3.2.1 灰度变换理论基础 | 第26-27页 |
| 3.2.2 全局线性灰度变换 | 第27-28页 |
| 3.2.3 分段线性灰度变换 | 第28页 |
| 3.2.4 matlab实验仿真 | 第28-30页 |
| 3.3 直方图修正 | 第30-34页 |
| 3.3.1 直方图均衡化与规定化 | 第30-32页 |
| 3.3.2 直方图修正实验 | 第32-34页 |
| 3.4 图像平滑降噪 | 第34-40页 |
| 3.4.1 空域内图像降噪理论 | 第34-36页 |
| 3.4.2 邻域平均法 | 第36-37页 |
| 3.4.3 中值滤波法 | 第37-40页 |
| 3.5 图像锐化 | 第40-43页 |
| 3.5.1 Robert梯度算子 | 第40-41页 |
| 3.5.2 拉普拉斯算子 | 第41-42页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第42-43页 |
| 3.6 加权拉普拉斯算子图像锐化算法 | 第43-45页 |
| 3.6.1 算法理论 | 第43-44页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 频率域内图像增强算法 | 第46-54页 |
| 4.1 二维离散傅立叶变换 | 第46-48页 |
| 4.2 频域内滤波算法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 理想低通滤波 | 第48页 |
| 4.2.2 巴特沃斯高通滤波 | 第48-49页 |
| 4.2.3 同态滤波 | 第49-50页 |
| 4.2.4 实验结果及其分析 | 第50-52页 |
| 4.3 优化后的同态滤波增强算法 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 图像处理在植物病害监测中应用及系统设计 | 第54-61页 |
| 5.1 红外图像处理在植物病害监测中的应用 | 第54-55页 |
| 5.2 植物病害监控预警系统设计 | 第55-60页 |
| 5.2.1 系统分析与总体设计 | 第55-56页 |
| 5.2.2 系统关键模块功能 | 第56-57页 |
| 5.2.3 系统图像增强功能优化设计 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 后续工作与研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
