| 中文摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 课题的研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| 第二节 手势识别的研究现状 | 第10-11页 |
| 第三节 卷积神经网络的研究现状 | 第11-13页 |
| 第四节 课题的应用 | 第13页 |
| 第五节 论文的主要工作和篇章结构 | 第13-15页 |
| 第一章 手势图像数据库的建立和相关的预处理 | 第15-27页 |
| 第一节 Thomas Moeslund手势数据库 | 第15-16页 |
| 第二节 手势识别数据集GRD | 第16-18页 |
| 第三节 手势图像预处理 | 第18-26页 |
| 第四节 本章小结 | 第26-27页 |
| 第二章 基于Hu矩和BP算法的手势识别 | 第27-37页 |
| 第一节 概述 | 第27-28页 |
| 第二节 基于Hu矩的手势特征提取 | 第28-31页 |
| 第三节 基于BP算法的手势识别 | 第31-36页 |
| 第四节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 卷积神经网络理论 | 第37-45页 |
| 第一节 卷积神经网络的基本思想 | 第37-39页 |
| 第二节 卷积神经网络的网络结构 | 第39-41页 |
| 第三节 卷积神经网络的学习规则 | 第41-44页 |
| 第四节 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于卷积神经网络的手势识别算法 | 第45-55页 |
| 第一节 采用的卷积神经网络结构 | 第45-49页 |
| 第二节 卷积神经网络的求解 | 第49-50页 |
| 第三节 比较卷积神经网络中各层特征图数量 | 第50-52页 |
| 第四节 卷积神经网路在手势识别领域中的应用 | 第52-54页 |
| 第五节 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 实验结果和分析 | 第55-61页 |
| 第一节 实验运行的环境 | 第55页 |
| 第二节 基于Hu矩和BP算法的手势识别实验 | 第55-56页 |
| 第三节 基于卷积神经网络的Thomas Moeslund手势识别实验 | 第56-57页 |
| 第四节 基于卷积神经网络的GRD手势识别实验 | 第57-58页 |
| 第五节 比较卷积神经网络中各层特征图数量实验 | 第58-59页 |
| 第六节 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 第一节 全文总结 | 第61-62页 |
| 第二节 工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 个人简历 | 第73-77页 |