基于RBF神经网络的股价操纵判别研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 文献综述 | 第11-13页 |
1.2.1 国外关于股价操纵的研究 | 第11-12页 |
1.2.2 国内关于股价操纵的研究 | 第12-13页 |
1.2.3 国内外研究述评 | 第13页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.4 研究方法与研究意义 | 第15-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 研究意义 | 第16-17页 |
2 股价操纵的核心概念 | 第17-23页 |
2.1 股价操纵的定义 | 第17页 |
2.2 股价操纵的方式 | 第17-18页 |
2.3 股价操纵的危害 | 第18-19页 |
2.3.1 发布虚假信息,投资者对上市公司不信任 | 第18页 |
2.3.2 扰乱市场秩序,妨碍价格的资源配置功能 | 第18-19页 |
2.3.3 诱导杀跌追涨,损害中小投资者切身利益 | 第19页 |
2.4 股价操纵的原因 | 第19-22页 |
2.4.1 投资者非理性思维的干扰 | 第19-20页 |
2.4.2 股市中不对称信息的存在 | 第20-21页 |
2.4.3 上市公司治理结构的混乱 | 第21页 |
2.4.4 政府监管不足与功能偏差 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 股价操纵行为的特征分析 | 第23-34页 |
3.1 数据来源 | 第23页 |
3.2 实证分析 | 第23-33页 |
3.2.1 被操纵股票的行业分析 | 第23-25页 |
3.2.2 被操纵股票的股本分析 | 第25页 |
3.2.3 上市公司的股本分析 | 第25-26页 |
3.2.4 被操纵股票同上市公司的股本比较分析 | 第26-28页 |
3.2.5 被操纵股票的资产特征分析 | 第28-30页 |
3.2.6 被操纵股票的财务特征分析 | 第30-31页 |
3.2.7 被操纵股票的交易特征分析 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 股价操纵判别模型的建立与应用 | 第34-42页 |
4.1 样本的选择 | 第34-35页 |
4.2 变量的选择 | 第35-37页 |
4.2.1 因变量的选择 | 第35页 |
4.2.2 自变量的选择 | 第35-37页 |
4.2.3 自变量的回归分析 | 第37页 |
4.3 股价操纵判别模型的建立及实现 | 第37-40页 |
4.3.1 RBF神经网络的简介 | 第37-39页 |
4.3.2 RBF神经网络模型的建立 | 第39页 |
4.3.3 股价操纵判别在Matlab中的实现 | 第39-40页 |
4.4 实证结果 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
5 防范股价操纵的对策建议 | 第42-47页 |
5.1 加强投资教育,倡导理性投资 | 第42-43页 |
5.1.1 加强投资者投资观念的教育 | 第42页 |
5.1.2 加强投资者风险意识的教育 | 第42页 |
5.1.3 加强投资者心理素质的教育 | 第42-43页 |
5.1.4 加强投资者投资方法的教育 | 第43页 |
5.2 发展机构投资者数量,规范机构投资者行为 | 第43-44页 |
5.2.1 扩大机构投资者的规模数量 | 第43页 |
5.2.2 完善机构投资者的治理结构 | 第43-44页 |
5.2.3 加强机构投资者的外部监督 | 第44页 |
5.3 建立规范机制,改进管理模式 | 第44-45页 |
5.3.1 优化公司的股权结构 | 第44页 |
5.3.2 强化公司的内部监督 | 第44页 |
5.3.3 完善公司的激励机制 | 第44页 |
5.3.4 加强公司的信息披露 | 第44-45页 |
5.4 完善法律制度,加大处罚力度 | 第45-46页 |
5.4.1 建立风险防范机制 | 第45页 |
5.4.2 形成多层监管体制 | 第45页 |
5.4.3 构建社会信用系统 | 第45页 |
5.4.4 加大违法处罚力度 | 第45-46页 |
5.5 本章小结 | 第46-47页 |
6 结论与展望 | 第47-49页 |
6.1 论文的研究结论 | 第47页 |
6.2 论文的创新之处 | 第47-48页 |
6.3 论文的不足展望 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录 | 第53-58页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第58页 |