基于图像处理的GOCI卫星海冰漂移监测技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论介绍 | 第17-36页 |
| ·相关数据源介绍 | 第17-19页 |
| ·GOCI卫星图像数据源介绍 | 第17-18页 |
| ·影响GOCI图像采集的主要因素 | 第18-19页 |
| ·图像匹配基础理论 | 第19-26页 |
| ·图像匹配的定义 | 第19页 |
| ·图像匹配的数学描述 | 第19-20页 |
| ·图像空间几何变换模型 | 第20-21页 |
| ·图像匹配的关键要素 | 第21-22页 |
| ·图像匹配的一般流程 | 第22-23页 |
| ·图像匹配的算法分类 | 第23-26页 |
| ·尺度不变特征理论基础 | 第26-30页 |
| ·尺度空间概述 | 第26页 |
| ·尺度空间数学定义 | 第26-27页 |
| ·高斯尺度空间概述 | 第27-28页 |
| ·图像在尺度空间中的表示 | 第28页 |
| ·金字塔算法 | 第28-29页 |
| ·图像金字塔结构 | 第29-30页 |
| ·阈值分割算法 | 第30-31页 |
| ·阈值分割算法基本概念 | 第30页 |
| ·阈值分割数学描述 | 第30-31页 |
| ·阈值分割算法分类 | 第31页 |
| ·形态学处理方法 | 第31-33页 |
| ·形态学方法概述 | 第31-32页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第32-33页 |
| ·聚类分析算法 | 第33-36页 |
| ·聚类分析概述 | 第33页 |
| ·基于密度的算法 | 第33-34页 |
| ·基于网格的算法 | 第34-36页 |
| 第3章 基于SIFT的海冰特征匹配 | 第36-51页 |
| ·SIFT算法概述 | 第36页 |
| ·SIFT算法实现原理 | 第36-37页 |
| ·SIFT算法实现步骤 | 第37-45页 |
| ·SIFT算法实验 | 第45-51页 |
| 第4章 卫星图像海冰识别算法 | 第51-58页 |
| ·基于扩展凝聚点和网格的聚类算法(CECPG) | 第51页 |
| ·CECPG算法基本原理 | 第51-53页 |
| ·CECPG算法设计思想 | 第53-54页 |
| ·CECPG算法设计步骤 | 第54-55页 |
| ·海冰识别算法实验结果 | 第55-58页 |
| 第5章 基于规则推理的海冰匹配与漂移监测 | 第58-65页 |
| ·规则推理概述 | 第58-59页 |
| ·规则推理基本概念 | 第58页 |
| ·规则推理基本方式 | 第58-59页 |
| ·基于规则推理的海冰匹配 | 第59-61页 |
| ·基于规则推理的海冰匹配方法思想 | 第59-60页 |
| ·基于规则推理的海冰匹配与漂移监测主要步骤 | 第60-61页 |
| ·海冰漂移监测系统功能及运行结果 | 第61-65页 |
| 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
