传感器测量不确定度的评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
·课题来源 | 第11页 |
·课题研究目的及意义 | 第11-12页 |
·传感器测量不确定度的研究现状 | 第12-13页 |
·课题主要研究内容 | 第13-15页 |
2 测量不确定度及其评定方法的分析 | 第15-31页 |
·测量不确定度的基本理论 | 第15-20页 |
·测量不确定度的提出及发展 | 第15-16页 |
·测量不确定度的定义 | 第16页 |
·测量不确定度专业术语 | 第16-18页 |
·测量不确定度与误差的关系及其重要性 | 第18-20页 |
·GUM评定方法 | 第20-26页 |
·测量不确定度评定流程 | 第20页 |
·分析测量不确定度来源及构建数学模型 | 第20-21页 |
·GUM的A类评定法 | 第21-22页 |
·GUM的B类评定法 | 第22-23页 |
·A、B类评定法之间的关系 | 第23-24页 |
·合成标准不确定度 | 第24-25页 |
·扩展不确定度 | 第25-26页 |
·GUM评定法的适用范围 | 第26页 |
·蒙特卡罗法在测量不确定度评定中的应用 | 第26-30页 |
·蒙特卡罗算法 | 第26-27页 |
·已知误差传递系数 | 第27-28页 |
·未知误差传递系数 | 第28-29页 |
·蒙特卡罗方法的适用范围 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
3 传感器原理及其测量不确定度来源的分析 | 第31-41页 |
·传感器的基本特性 | 第31-32页 |
·传感器的定义及分类 | 第31页 |
·传感器的作用 | 第31-32页 |
·传感器性能参数分析 | 第32-36页 |
·线性度 | 第32-34页 |
·滞后 | 第34-35页 |
·重复性 | 第35-36页 |
·灵敏度 | 第36页 |
·温度漂移 | 第36页 |
·传感器不确定度来源的分析 | 第36-40页 |
·传感器的误差分析 | 第37-39页 |
·传感器测量数据的处理 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
4 传感器测量不确定度的卷积评定法 | 第41-51页 |
·卷积算法数学模型 | 第41页 |
·离散卷积算法 | 第41-43页 |
·一般线性卷积 | 第41-42页 |
·循环线性卷积 | 第42页 |
·分段线性卷积 | 第42-43页 |
·基于卷积原理的评定分析 | 第43-49页 |
·不确定度分量的分布估计及概率密度函数 | 第44-45页 |
·基于MATLAB实现常见分布的合成 | 第45-47页 |
·置信系数k的确定 | 第47页 |
·基于GUI的卷积合成分布的实现 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
5 传感器测量不确定度评定的实例分析研究 | 第51-63页 |
·称重传感器测量不确定度评定 | 第51-56页 |
·实验器材的选用 | 第51-53页 |
·实验平台的搭建 | 第53页 |
·测量数据及处理 | 第53-54页 |
·合成标准不确定度的卷积评定结果 | 第54-55页 |
·GUM方法的评定结果 | 第55-56页 |
·卷积评定法与GUM方法的比较分析 | 第56页 |
·电涡流传感器测量不确定度评定 | 第56-62页 |
·电涡流传感器的基本原理 | 第56页 |
·实验器材的选用 | 第56-58页 |
·实验平台的搭建 | 第58-59页 |
·测量数据的分析处理 | 第59页 |
·卷积评定法的合成结果 | 第59-60页 |
·GUM方法的评定结果 | 第60-61页 |
·蒙特卡罗方法的仿真结果 | 第61页 |
·卷积评定法与GUM方法的对比分析 | 第61页 |
·卷积评定法与蒙特卡罗方法的对比分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 结论与展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71-72页 |