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传感器测量不确定度的评估方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·课题来源第11页
   ·课题研究目的及意义第11-12页
   ·传感器测量不确定度的研究现状第12-13页
   ·课题主要研究内容第13-15页
2 测量不确定度及其评定方法的分析第15-31页
   ·测量不确定度的基本理论第15-20页
     ·测量不确定度的提出及发展第15-16页
     ·测量不确定度的定义第16页
     ·测量不确定度专业术语第16-18页
     ·测量不确定度与误差的关系及其重要性第18-20页
   ·GUM评定方法第20-26页
     ·测量不确定度评定流程第20页
     ·分析测量不确定度来源及构建数学模型第20-21页
     ·GUM的A类评定法第21-22页
     ·GUM的B类评定法第22-23页
     ·A、B类评定法之间的关系第23-24页
     ·合成标准不确定度第24-25页
     ·扩展不确定度第25-26页
     ·GUM评定法的适用范围第26页
   ·蒙特卡罗法在测量不确定度评定中的应用第26-30页
     ·蒙特卡罗算法第26-27页
     ·已知误差传递系数第27-28页
     ·未知误差传递系数第28-29页
     ·蒙特卡罗方法的适用范围第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 传感器原理及其测量不确定度来源的分析第31-41页
   ·传感器的基本特性第31-32页
     ·传感器的定义及分类第31页
     ·传感器的作用第31-32页
   ·传感器性能参数分析第32-36页
     ·线性度第32-34页
     ·滞后第34-35页
     ·重复性第35-36页
     ·灵敏度第36页
     ·温度漂移第36页
   ·传感器不确定度来源的分析第36-40页
     ·传感器的误差分析第37-39页
     ·传感器测量数据的处理第39-40页
   ·本章小结第40-41页
4 传感器测量不确定度的卷积评定法第41-51页
   ·卷积算法数学模型第41页
   ·离散卷积算法第41-43页
     ·一般线性卷积第41-42页
     ·循环线性卷积第42页
     ·分段线性卷积第42-43页
   ·基于卷积原理的评定分析第43-49页
     ·不确定度分量的分布估计及概率密度函数第44-45页
     ·基于MATLAB实现常见分布的合成第45-47页
     ·置信系数k的确定第47页
     ·基于GUI的卷积合成分布的实现第47-49页
   ·本章小结第49-51页
5 传感器测量不确定度评定的实例分析研究第51-63页
   ·称重传感器测量不确定度评定第51-56页
     ·实验器材的选用第51-53页
     ·实验平台的搭建第53页
     ·测量数据及处理第53-54页
     ·合成标准不确定度的卷积评定结果第54-55页
     ·GUM方法的评定结果第55-56页
     ·卷积评定法与GUM方法的比较分析第56页
   ·电涡流传感器测量不确定度评定第56-62页
     ·电涡流传感器的基本原理第56页
     ·实验器材的选用第56-58页
     ·实验平台的搭建第58-59页
     ·测量数据的分析处理第59页
     ·卷积评定法的合成结果第59-60页
     ·GUM方法的评定结果第60-61页
     ·蒙特卡罗方法的仿真结果第61页
     ·卷积评定法与GUM方法的对比分析第61页
     ·卷积评定法与蒙特卡罗方法的对比分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-71页
攻读学位期间发表的学术论文目录第71-72页

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