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基于光流法的交叉遮挡区域多目标跟踪

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题的研究背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·光流法的研究现状第8-10页
     ·目标检测与跟踪算法的研究现状第10-11页
     ·多目标遮挡跟踪算法的研究现状第11-12页
   ·论文主要研究内容及章节安排第12-14页
     ·课题提出与主要研究内容第12-13页
     ·章节安排第13-14页
2 连续视频图像光流场的计算第14-29页
   ·运动场和光流场第14-15页
   ·基于梯度的光流场计算第15-28页
     ·光流约束方程第15-17页
     ·Horn&Schunck光流计算算法第17-21页
     ·Lucas-Kanade光流计算算法第21-23页
     ·Black&Anandan光流计算方法第23-26页
     ·基于梯度的经典光流法比较第26-28页
   ·光流场其他计算方法第28页
   ·本章小结第28-29页
3 基于光流场的单目标模型建立与跟踪第29-42页
   ·运动目标检测第29-34页
     ·混合高斯模型背景建模第30-31页
     ·混合高斯阴影模型第31-34页
   ·基于光流场建立目标模型第34-38页
     ·目标运动域光流场计算第34-35页
     ·光流方向归并简化模型第35-36页
     ·运动目标光流方向能量直方图第36-37页
     ·建立目标模型第37-38页
     ·目标特征学习第38页
   ·基于光流场目标模型的跟踪第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 交叉遮挡区域多目标跟踪第42-50页
   ·基于光流主方向的目标遮挡跟踪第42-44页
   ·基于光流速度预测遮挡目标位置第44-46页
   ·交叉遮挡区域多目标跟踪第46-49页
   ·本章小结第49-50页
5 实验结果与分析第50-55页
   ·实验结果与分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
总结和展望第55-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第61-62页
致谢第62-63页

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