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基于体感技术的人体运动康复训练平台设计与研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题背景和研究意义第9-10页
   ·运动康复训练平台的开发现状第10-12页
     ·康复机器人辅助训练系统第11页
     ·基于虚拟现实技术的康复训练平台第11-12页
   ·体感技术在康复医疗领域的应用第12-13页
   ·本文主要内容和行文结构第13-15页
第二章 运动动作流评估算法融合第15-33页
   ·运动动作流数据的采集第15-17页
   ·数据规整算法第17-19页
   ·波形相似度评估算法第19页
   ·豪斯多夫距离测度算法第19-24页
     ·传统豪斯多夫距离的基本原理第20页
     ·豪斯多夫距离算法的改进形式第20-23页
     ·实验验证第23-24页
   ·动态时间规整算法第24-28页
     ·算法概述第25-26页
     ·实验验证第26-28页
   ·动作流匹配算法综合实验第28-32页
     ·算法匹配实验第28-31页
     ·算法置信度确定实验第31-32页
     ·综合实验第32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 运动康复评价方法第33-42页
   ·康复评价方法概述第33-34页
     ·康复评价的目的和意义第33页
     ·康复评价的过程和方法选择第33-34页
   ·关节活动度的测定方法第34-39页
     ·人体关节解剖模型与体感骨骼模型的对应第34-36页
     ·关节活动度的测量第36-39页
   ·关节运动质量的评价方法第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 系统构成设计第42-61页
   ·系统功能期望分析第42-44页
   ·系统设计概要第44-48页
     ·目标设定第44页
     ·系统整体架构第44-47页
     ·系统编程规范第47-48页
   ·系统设计与具体实现第48-60页
     ·系统基础模块设计第48-49页
     ·康复训练模块设计第49-55页
     ·系统数据库管理设计第55-57页
     ·康复排程模块设计第57-59页
     ·运动评价管理模块设计第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 实验验证及结果分析第61-70页
   ·运动评价方法验证第61-67页
     ·动作流匹配度评估结果第62-64页
     ·关节活动度和动作完成度评估结果第64-66页
     ·动作流畅度评估结果第66-67页
     ·运动痛感程度评估结果第67页
   ·系统综评结果第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70-71页
   ·研究展望第71-72页
参考文献第72-76页
附录A 部分程序源码第76-78页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第78-79页
致谢第79页

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