| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-11页 |
| ·研究背景与目的 | 第8-10页 |
| ·主要工作与创新点 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第10页 |
| ·本文创新点 | 第10-11页 |
| 第二章 广义逆矩阵在多层径向基函数网络的遗传算法中的应用 | 第11-43页 |
| ·多层径向基函数网络的原理 | 第11-12页 |
| ·多层径向基函数网络的遗传算法 | 第12-15页 |
| ·广义逆矩阵在多层径向基函数网络的遗传算法的应用 | 第15-16页 |
| ·计算机仿真试验 | 第16-43页 |
| ·实函数逼近实验 | 第16-19页 |
| ·混沌时间序列预测实验 | 第19-26页 |
| ·偏微分方程边值问题的无网格法的计算机实验 | 第26-43页 |
| 第三章 广义逆矩阵在复合多层径向基函数网络中的应用 | 第43-55页 |
| ·多层径向基函数网络中的聚类算法 | 第43-46页 |
| ·复合多层径向基函数网络的原理 | 第46-48页 |
| ·复合多层径向基函数网络中的基本搜索法和遗传算法 | 第48-49页 |
| ·复合多层径向基函数网络中的基本搜索法 | 第48-49页 |
| ·复合多层径向基函数网络中的遗传算法 | 第49页 |
| ·计算机模拟实验 | 第49-55页 |
| ·一元实函数逼近实验 | 第49-51页 |
| ·二元实函数逼近实验 | 第51-55页 |
| 第四章 复合多层径向基函数网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第55-71页 |
| ·采用基本搜索法的复合多层RBF网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第55-63页 |
| ·Logistic时间序列的建模与多步预测 | 第55-59页 |
| ·Mackey-Glass时间序列的建模与多步预测 | 第59-63页 |
| ·采用遗传法的复合多层RBF网络在混沌时间序列预测中的应用 | 第63-71页 |
| ·Logistic时间序列的建模与多步预测 | 第63-66页 |
| ·Mackey-Glass时间序列的建模与多步预测 | 第66-71页 |
| 第五章 复合多层径向基函数网络在偏微分方程无网格法中的应用 | 第71-77页 |
| ·基本原理 | 第71-73页 |
| ·数值试验 | 第73-77页 |
| 第六章 复合多层径向基函数网络的遗传算法在期权定价中的应用 | 第77-84页 |
| ·复合多层径向基函数网络求解Black-Scholes方程数值解的原理 | 第77-81页 |
| ·数值试验 | 第81-84页 |
| 第七章 总结与展望 | 第84-85页 |
| ·总结 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
