基于社交网络的节点影响力研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容及研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的主要结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关研究成果 | 第15-29页 |
| ·复杂网络与社交网络 | 第15-18页 |
| ·小世界及无标度特性 | 第15-16页 |
| ·社交网络分类 | 第16-18页 |
| ·信息传播模型研究成果 | 第18-23页 |
| ·基于网络结构的信息传播模型 | 第18-20页 |
| ·基于个体状态的信息传播模型 | 第20-23页 |
| ·节点影响力最大化算法研究成果 | 第23-28页 |
| ·贪心算法 | 第23-26页 |
| ·启发式算法 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于社交网络的信息传播模型 | 第29-44页 |
| ·信息传播模型MIS-SIR | 第29-36页 |
| ·节点状态分类 | 第30-31页 |
| ·节点状态转化机制 | 第31-36页 |
| ·仿真结果与分析 | 第36-43页 |
| ·实验数据集 | 第36-37页 |
| ·不同模型对比 | 第37-39页 |
| ·不同影响因子对比分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 节点影响力最大化算法 | 第44-63页 |
| ·基于边缘覆盖去重的启发式算法 | 第47-53页 |
| ·单个影响力节点选取 | 第47-49页 |
| ·去除边缘节点影响范围重合 | 第49页 |
| ·ECA算法总流程及实例分析 | 第49-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-61页 |
| ·实验数据集 | 第53页 |
| ·衡量指标 | 第53-54页 |
| ·结果分析 | 第54-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 结束语 | 第63-65页 |
| ·主要工作与创新点 | 第63-64页 |
| ·后续研究工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第70页 |
