首页--工业技术论文--建筑科学论文--土力学、地基基础工程论文--土力学论文

边坡稳定不确定性分析的Bayesian方法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景与意义第8-9页
   ·边坡稳定性分析方法第9-10页
   ·边坡不确定性国内外研究现状第10-11页
   ·本文研究的目的及内容第11-13页
     ·研究目的第11-12页
     ·本文研究内容第12-13页
   ·技术路线和创新点第13-14页
     ·技术路线第13页
     ·创新点第13-14页
2 理论基础第14-32页
   ·边坡稳定性分析方法及M-P法推导第14-17页
     ·边坡稳定性分析方法第14-15页
     ·Morgenstern-Price法的推导第15-17页
   ·BAYESIAN理论与WINBUGS软件第17-21页
     ·Bayesian理论第17-20页
     ·WinBUGS第20-21页
   ·不确定性、MC和MCMC方法第21-28页
     ·不确定性第21-24页
     ·MC和MCMC方法第24-28页
   ·M-H和GIBBS抽样步骤第28-31页
     ·Metropolis抽样法第28-29页
     ·M-H抽样法第29-30页
     ·GIBBS抽样法第30-31页
   ·本章小结第31-32页
3 GEO-SLOPE和BAYESIAN的应用第32-44页
   ·GEO-SLOPE软件背景第32-37页
     ·边坡安全系数的概率分布第32页
     ·土质参数分析第32-35页
     ·仿真效果分析第35-37页
   ·土质参数对FS的影响和敏感性第37-40页
     ·不同分布的土质参数对Fs的影响第37-38页
     ·土质参数敏感性分析第38-40页
   ·BAYESIAN在边坡中的应用第40-43页
     ·基本步骤第40-41页
     ·具体分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
4 基于MCMC方法的边坡不确定性分析第44-64页
   ·WINBUGS中的参数分布形式第44页
   ·MCMC的收敛性诊断第44-45页
   ·算例分析第45-59页
     ·算例分析基本步骤第45页
     ·具体分析第45-59页
   ·实例对比分析第59-63页
     ·研究背景第59-61页
     ·结果对比第61-63页
   ·本章小结第63-64页
5 结论和展望第64-65页
   ·结论第64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-70页
作者简历第70-71页
学位论文数据集第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:豫西登封地区寒武系第二统朱砂洞组生物成因的豹斑构造
下一篇:铁生沟矿山体滑坡稳定性研究