边坡稳定不确定性分析的Bayesian方法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·边坡稳定性分析方法 | 第9-10页 |
·边坡不确定性国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文研究的目的及内容 | 第11-13页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·本文研究内容 | 第12-13页 |
·技术路线和创新点 | 第13-14页 |
·技术路线 | 第13页 |
·创新点 | 第13-14页 |
2 理论基础 | 第14-32页 |
·边坡稳定性分析方法及M-P法推导 | 第14-17页 |
·边坡稳定性分析方法 | 第14-15页 |
·Morgenstern-Price法的推导 | 第15-17页 |
·BAYESIAN理论与WINBUGS软件 | 第17-21页 |
·Bayesian理论 | 第17-20页 |
·WinBUGS | 第20-21页 |
·不确定性、MC和MCMC方法 | 第21-28页 |
·不确定性 | 第21-24页 |
·MC和MCMC方法 | 第24-28页 |
·M-H和GIBBS抽样步骤 | 第28-31页 |
·Metropolis抽样法 | 第28-29页 |
·M-H抽样法 | 第29-30页 |
·GIBBS抽样法 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 GEO-SLOPE和BAYESIAN的应用 | 第32-44页 |
·GEO-SLOPE软件背景 | 第32-37页 |
·边坡安全系数的概率分布 | 第32页 |
·土质参数分析 | 第32-35页 |
·仿真效果分析 | 第35-37页 |
·土质参数对FS的影响和敏感性 | 第37-40页 |
·不同分布的土质参数对Fs的影响 | 第37-38页 |
·土质参数敏感性分析 | 第38-40页 |
·BAYESIAN在边坡中的应用 | 第40-43页 |
·基本步骤 | 第40-41页 |
·具体分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 基于MCMC方法的边坡不确定性分析 | 第44-64页 |
·WINBUGS中的参数分布形式 | 第44页 |
·MCMC的收敛性诊断 | 第44-45页 |
·算例分析 | 第45-59页 |
·算例分析基本步骤 | 第45页 |
·具体分析 | 第45-59页 |
·实例对比分析 | 第59-63页 |
·研究背景 | 第59-61页 |
·结果对比 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
5 结论和展望 | 第64-65页 |
·结论 | 第64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
作者简历 | 第70-71页 |
学位论文数据集 | 第71页 |