常减压装置的流程模拟优化及先进控制技术仿真研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章 绪论	第12-18页
·课题背景及意义	第12-14页
·常减压装置控制技术的研究进展	第12-13页
·常减压装置流程模拟的发展	第13-14页
·先进控制技术简介	第14-16页
·模糊控制理论	第14-15页
·神经网络理论	第15页
·预测控制技术	第15-16页
·本文的主要研究内容及创新点	第16-18页
第2章 常减压装置工艺流程	第18-24页
·常减压装置工艺	第18-20页
·初馏塔工艺流程	第18-19页
·常压塔工艺流程	第19页
·减压塔工艺流程	第19-20页
·工艺流程参数的选取	第20-23页
·原油参数的选取	第20-21页
·初馏塔参数的选取	第21-22页
·常压塔参数的选取	第22-23页
·减压塔参数的选取	第23页
·本章小结	第23-24页
第3章 常减压装置流程模拟	第24-34页
·常减压装置流程模拟	第24-25页
·稳态流程模拟	第24页
·动态流程模拟	第24-25页
·稳态模拟与动态模拟的异同	第25页
·常减压装置稳态建模	第25-27页
·常减压装置工艺流程参数	第25-26页
·基于ASPEN PLUS稳态建模	第26页
·稳态模拟结果分析	第26-27页
·常减压装置优化方案	第27-33页
·初馏部分优化	第27-29页
·常压部分优化	第29-30页
·减压部分优化	第30-32页
·优化后模拟结果	第32-33页
·本章小结	第33-34页
第4章 常减压装置的控制系统建模	第34-47页
·常减压装置的动态建模	第34-38页
·动态模拟分组建模	第34-35页
·模型数据采集	第35页
·变量数据分析	第35-38页
·被控对象的建模	第38-39页
·常减压装置的建模方法	第38-39页
·被控对象参数	第39页
·神经网络动态模型	第39-44页
·RBF神经网络简介	第39-41页
·神经网络结构设计	第41-43页
·神经网络的训练	第43-44页
·ASPEN动态模型	第44-46页
·输入输出的约束条件	第44-45页
·ASPEN和Simulink的连接	第45-46页
·分析讨论	第46页
·本章小结	第46-47页
第5章 常减压装置的先进控制设计	第47-59页
·模糊神经网络理论	第47页
·模糊神经网络自适应PID控制器	第47-49页
·模糊神经预测控制器	第49-56页
·模糊神经预测控制器的结构	第49-50页
·神经网络内部模型	第50-51页
·神经网络预测模型	第51-53页
·滚动优化设计	第53-54页
·高层模糊控制单元	第54-56页
·控制器建模	第56-57页
·控制器并行结构	第56-57页
·控制器Simulink建模	第57页
·本章小结	第57-59页
第6章 常减压装置的控制系统模拟与仿真	第59-81页
·仿真控制系统的建立	第59-63页
·初蒸塔控制仿真系统	第59-60页
·常压塔控制仿真系统	第60-62页
·减压塔控制仿真系统	第62-63页
·传统PID方案的模型仿真及其结果	第63-69页
·初馏塔控制系统仿真结果	第63-65页
·常压塔控制系统仿真结果	第65-67页
·减压塔控制系统仿真结果	第67-69页
·模糊神经PID方案的模型仿真及其结果	第69-74页
·初馏塔控制系统仿真结果	第70-71页
·常压塔控制系统仿真结果	第71-72页
·减压塔控制系统仿真结果	第72-74页
·模糊神经预测控制的模型仿真及其结果	第74-78页
·初馏塔控制系统仿真结果	第74-75页
·常压塔控制系统仿真结果	第75-77页
·减压塔控制系统仿真结果	第77-78页
·仿真结果的分析讨论	第78-80页
·本章小结	第80-81页
结论	第81-82页
参考文献	第82-86页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果	第86-87页
致谢	第87页