历史地震图数字化若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 主要符号表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-30页 |
| ·研究背景与意义 | 第16-25页 |
| ·地震波、地震仪和地震图 | 第18-23页 |
| ·地震图数字化的核心问题 | 第23-25页 |
| ·国内外相关工作研究进展 | 第25-28页 |
| ·本文主要研究思路 | 第28-30页 |
| 2 历史地震图的自动校正算法 | 第30-59页 |
| ·引言 | 第30-33页 |
| ·几何失真模型 | 第33-36页 |
| ·基于低秩矩阵恢复的几何失真自动校正算法 | 第36-45页 |
| ·自动校正算法的算法框架 | 第37-40页 |
| ·自动校正算法的算法流程 | 第40-45页 |
| ·实验结果 | 第45-58页 |
| ·倾斜失真校正算法实验 | 第45-51页 |
| ·弧形失真校正算法实验 | 第51-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 3 基于层次聚类的地震图波形自动跟踪方法 | 第59-100页 |
| ·引言 | 第59-62页 |
| ·曲线点的提取 | 第62-66页 |
| ·曲线段连接和特征提取 | 第66-73页 |
| ·曲线段连接 | 第67-71页 |
| ·曲线段的特征提取 | 第71-73页 |
| ·基于层次聚类的波形自动跟踪算法 | 第73-90页 |
| ·相似性计算 | 第75-77页 |
| ·层次聚类的波形跟踪算法 | 第77-82页 |
| ·逐步修正的层次聚类波形跟踪算法 | 第82-90页 |
| ·实验结果与分析 | 第90-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 4 历史地震波波形补全算法 | 第100-127页 |
| ·引言 | 第100-103页 |
| ·地震信号的稀疏表示模型 | 第103-112页 |
| ·地震波合成模型 | 第104-106页 |
| ·地震波的稀疏表示模型 | 第106-108页 |
| ·基于稀疏表示模型的地震波补全算法 | 第108-112页 |
| ·基于平均频谱信息的地震波波形补全算法 | 第112-121页 |
| ·平均频谱 | 第112-116页 |
| ·基于平均频谱的稀疏表示补全算法 | 第116-121页 |
| ·仿真实验 | 第121-126页 |
| ·仿真实验中的地震波形和实验参数 | 第121页 |
| ·局部地震波波形补全实验 | 第121-125页 |
| ·整体地震波波形补全实验 | 第125-126页 |
| ·本章小结 | 第126-127页 |
| 5 结论与展望 | 第127-130页 |
| ·结论与创新点 | 第127-128页 |
| ·创新点摘要 | 第128-129页 |
| ·展望 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-137页 |
| 附录A 式(4.12)的推导过程 | 第137-138页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第138-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
