科技项目评审辅助决策系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 辅助决策数据获取策略的研究 | 第15-25页 |
| ·获取辅助决策数据的类型及方法 | 第15页 |
| ·科技主题网络爬虫 | 第15页 |
| ·URL去重 | 第15-16页 |
| ·文本去重 | 第16-23页 |
| ·研究现状 | 第17页 |
| ·算法流程框架 | 第17-18页 |
| ·算法主要步骤 | 第18-21页 |
| ·实验 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 辅助决策数据处理及索引策略的研究 | 第25-30页 |
| ·辅助决策数据处理策略 | 第25-27页 |
| ·网页文本信息抽取 | 第25-26页 |
| ·网页文本内容处理 | 第26-27页 |
| ·辅助决策数据索引构建策略 | 第27-29页 |
| ·索引的组成部分 | 第27-28页 |
| ·索引的构建方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 辅助决策模型的研究 | 第30-42页 |
| ·决策的内容及目的 | 第30页 |
| ·排序简介 | 第30-32页 |
| ·相关性排序模型 | 第30-31页 |
| ·重要性排序模型 | 第31-32页 |
| ·排序学习 | 第32-35页 |
| ·排序学习定义 | 第32-33页 |
| ·排序学习框架 | 第33-34页 |
| ·排序学习方法 | 第34-35页 |
| ·ListPDF算法 | 第35-41页 |
| ·有序序列损失的衡量 | 第35-36页 |
| ·位置信息损失因子 | 第36页 |
| ·损失函数的融合 | 第36-37页 |
| ·实验 | 第37-41页 |
| ·应用于决策系统 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 辅助决策系统的设计与实现 | 第42-59页 |
| ·辅助决策系统的模块 | 第42-43页 |
| ·辅助决策数据获取模块的设计与实现 | 第43-48页 |
| ·科技主题网络爬虫 | 第43-44页 |
| ·主题判断 | 第44-45页 |
| ·URL去重 | 第45-47页 |
| ·文本去重 | 第47-48页 |
| ·辅助决策数据处理及索引模块的设计与实现 | 第48-51页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·索引的构建 | 第49-50页 |
| ·查询处理 | 第50-51页 |
| ·辅助决策模型的设计与实现 | 第51-54页 |
| ·评审专家与参考文献推荐模块的设计与实现 | 第54-55页 |
| ·应用实例 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 发表文章 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
