动态k值聚类的R-树空间索引构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 术语表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| ·相关研究状况 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 空间数据索引技术 | 第16-42页 |
| ·空间数据 | 第16-19页 |
| ·空间数据的定义 | 第16-18页 |
| ·空间数据的分类和特征 | 第18页 |
| ·空间数据组织的近似技术 | 第18-19页 |
| ·空间检索 | 第19-21页 |
| ·空间索引 | 第21-27页 |
| ·基于网格的空间索引 | 第21-23页 |
| ·基于树结构的空间索引 | 第23-26页 |
| ·四叉树空间索引 | 第23-24页 |
| ·Kd-树空间索引 | 第24-26页 |
| ·混合空间索引 | 第26页 |
| ·空间索引类型比较 | 第26-27页 |
| ·R-树空间索引 | 第27-37页 |
| ·定义 | 第27-29页 |
| ·构建方式 | 第29-31页 |
| ·主要操作 | 第31-35页 |
| ·检索操作 | 第31-32页 |
| ·插入操作 | 第32-33页 |
| ·分裂操作 | 第33-34页 |
| ·删除操作 | 第34-35页 |
| ·主要变体 | 第35-36页 |
| ·各种R-树变体比较 | 第36-37页 |
| ·空间聚类 | 第37-41页 |
| ·聚类 | 第37页 |
| ·聚类的分类 | 第37页 |
| ·空间聚类 | 第37-38页 |
| ·基于R-树的空间聚类 | 第38-40页 |
| ·各种空间聚类算法比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 DKSC算法 | 第42-58页 |
| ·相关定义 | 第42-44页 |
| ·空间数据距离 | 第42-43页 |
| ·邻近空间数据 | 第43页 |
| ·聚类测度函数 | 第43-44页 |
| ·离群数据问题 | 第44-45页 |
| ·问题描述 | 第44页 |
| ·解决方案 | 第44-45页 |
| ·聚类数和初始聚类中心 | 第45-46页 |
| ·问题描述 | 第45页 |
| ·解决方案 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-50页 |
| ·实验分析 | 第50-56页 |
| ·实验设计 | 第50-53页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验数据集 | 第51-52页 |
| ·实验方案 | 第52-53页 |
| ·R-树构建实验 | 第53-54页 |
| ·R-树空间检索实验 | 第54-55页 |
| ·不同空间分布状况实验 | 第55-56页 |
| ·验证M值大小影响 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 基于辅助结构的批量插入方法 | 第58-68页 |
| ·插入方法类型 | 第58-61页 |
| ·基于辅助结构的批量插入方法 | 第61-66页 |
| ·辅助结构 | 第62-63页 |
| ·基于辅助结构的批量插入方法 | 第63-66页 |
| ·步骤 | 第63页 |
| ·分类过程 | 第63-64页 |
| ·插入和调整过程 | 第64-66页 |
| ·实验分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76页 |
