基于划分的双向过滤—验证字符串相似连接
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·选题来源及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术介绍 | 第16-34页 |
·字符串相似连接的定义 | 第16-17页 |
·相似性度量方法 | 第17-20页 |
·集合相似性度量方法 | 第17-18页 |
·向量相似性度量方法 | 第18-19页 |
·字符相似性度量方法 | 第19-20页 |
·过滤方法 | 第20-25页 |
·数量过滤 | 第21-22页 |
·长度过滤 | 第22页 |
·前缀过滤 | 第22-23页 |
·基于位置的非匹配过滤 | 第23页 |
·基于内容的非匹配过滤 | 第23-24页 |
·后缀位置过滤 | 第24页 |
·基于划分的过滤 | 第24-25页 |
·索引方法 | 第25-26页 |
·正向索引结构 | 第25-26页 |
·倒排索引结构 | 第26页 |
·相似连接算法常用框架 | 第26-28页 |
·基于键树的框架 | 第26-27页 |
·过滤-验证框架 | 第27-28页 |
·常见的相似连接算法 | 第28-31页 |
·Trie-Join算法 | 第28-29页 |
·All-Pairs算法 | 第29页 |
·ED-Join算法 | 第29页 |
·PPJoin和PPJoin+算法 | 第29-30页 |
·PassJoin算法 | 第30-31页 |
·基于划分的过滤-验证框架 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于划分的双向过滤-验证相似连接算法 | 第34-58页 |
·研究动机 | 第34-35页 |
·基于划分的双向过滤-验证框架 | 第35-37页 |
·基于Pipeline方式的双向过滤策略 | 第37-39页 |
·基于双向过滤的多匹配感知子串选择算法 | 第39-48页 |
·基于长度的子串选择算法 | 第41-42页 |
·基于位移的子串选择算法 | 第42-43页 |
·位置感知子串选择算法 | 第43-44页 |
·多匹配感知子串选择算法 | 第44-46页 |
·双向过滤的多匹配感知子串选择算法 | 第46-48页 |
·基于双向过滤的验证方法 | 第48-57页 |
·传统的验证方法 | 第48-49页 |
·长度感知验证方法 | 第49-51页 |
·基于扩展的验证方法 | 第51-52页 |
·基于双向过滤的验证方法 | 第52-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第四章 实验分析 | 第58-66页 |
·实验环境 | 第58页 |
·实验配置 | 第58页 |
·数据集 | 第58页 |
·对BFV-JOIN算法的评估 | 第58-62页 |
·过滤阶段的评估 | 第59-61页 |
·验证阶段的评估 | 第61-62页 |
·与PassJoin算法的比较 | 第62-64页 |
·候选集大小的比较 | 第62-63页 |
·各阶段运行时间的比较 | 第63-64页 |
·总运行时间的比较 | 第64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
·本文总结 | 第66页 |
·工作展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第74页 |