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基于参考文档模型的个性化Web检索研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·本文研究的研究背景第9-11页
   ·个性化检索的研究综述第11-12页
   ·本文的内容组织和结构第12-13页
第2章 个性化潜力分析第13-28页
   ·引言第13-14页
   ·相关研究综述第14-15页
   ·数据集第15-16页
   ·个性与共性信息的数量对比第16-17页
     ·个性信息与共性信息第16页
     ·个性与共性信息的数量统计第16-17页
   ·个性与共性信息的统计量对比第17-23页
     ·Kappa 统计量及计算方法第18-19页
     ·查询点击的一致性分布第19-21页
     ·搜索引擎的发展第21-23页
   ·个性化潜力第23-26页
     ·个性化潜力指标第23页
     ·查询的个性化潜力分布第23-26页
   ·本章小结第26-28页
第3章 基于参考文档模型的Web 检索第28-47页
   ·引言第28-29页
   ·参考文档模型介绍第29-30页
   ·实验数据准备及评价指标第30-33页
   ·基于向量空间的参考文档模型第33-38页
     ·反馈模型研究及实现第33-36页
     ·实验设计第36-37页
     ·实验结果分析第37-38页
   ·基于概率空间的参考文档模型第38-45页
     ·反馈模型研究及实现第38-43页
     ·实验设计第43-44页
     ·实验结果分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于多信息融合的查询推荐第47-61页
   ·引言第47页
   ·相关研究综述第47-49页
   ·共性信息推荐的可行性分析第49-56页
     ·在查询推荐中的可行性分析第49-51页
     ·在点击推荐中的可行性分析第51-56页
   ·基于Ranking SVM 融合方法的查询推荐第56-60页
     ·实验数据及设计第56-58页
     ·实验数据第58-59页
     ·实验结果及分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-68页
攻读学位期间发表的学术论文第68-70页
致谢第70页

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