图聚集算法与聚集图质量评价算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·图聚集算法研究现状 | 第11-13页 |
| ·与图聚集相关的其它图问题研究现状 | 第13-15页 |
| ·质量评价算法研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
| ·本文的结构 | 第20-22页 |
| 第2章 问题描述 | 第22-29页 |
| ·本文所研究的图聚集问题 | 第22-24页 |
| ·本文所研究的图聚集问题形式化定义 | 第24-27页 |
| ·聚集图的形式化定义 | 第24页 |
| ·最优化目标 | 第24-26页 |
| ·本文所研究的图聚集问题的形式化定义 | 第26-27页 |
| ·本文所采用的数据模型 | 第27-28页 |
| ·哈希表 | 第27页 |
| ·用于细分顶点分组的数据结构 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 图聚集算法 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法思想及框架 | 第29-30页 |
| ·基于顶点属性相似性聚集 | 第30-35页 |
| ·算法思想及理论基础 | 第30-33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·基于顶点邻居相似性聚集 | 第35-38页 |
| ·选择哪一个组进行分裂 | 第35-36页 |
| ·如何对选定组进行分裂 | 第36页 |
| ·算法描述 | 第36-38页 |
| ·算法复杂性分析 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·实验设计 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 聚集图质量评价算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·研究动机 | 第42-43页 |
| ·聚集图质量评价 | 第43-45页 |
| ·聚集图的多样性 | 第43-44页 |
| ·聚集图的覆盖性 | 第44页 |
| ·聚集图的简洁性 | 第44页 |
| ·聚集图的实用性 | 第44-45页 |
| ·聚集图质量函数 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-47页 |
| ·实验设计与分析 | 第47-52页 |
| ·实验设计 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
