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数据中心高效资源管理关键技术研究

摘要第1-7页
abstract第7-18页
第一章 绪论第18-36页
   ·云计算概述第19-21页
     ·云计算发展历史概括第19-20页
     ·云计算环境下数据中心资源管理的特点第20-21页
   ·数据中心虚拟化相关技术概述第21-25页
     ·服务器虚拟化第21-22页
     ·网络虚拟化第22-24页
     ·网络功能虚拟化第24-25页
   ·数据中心资源管理关键技术概述第25-29页
     ·虚拟机资源分配技术第25-27页
     ·虚拟机迁移技术第27-28页
     ·虚拟网络功能部署技术第28-29页
   ·当前研究的不足第29-32页
     ·虚拟机接入控制与资源分配相分离的问题第29-30页
     ·虚拟机迁移中资源变化特性欠考虑的问题第30-31页
     ·虚拟机放置中缺乏细粒度资源分配的问题第31-32页
     ·虚拟网络功能部署僵化的问题第32页
   ·本文的主要研究工作及内容安排第32-36页
第二章 虚拟机接入控制与资源分配联合优化策略第36-63页
   ·研究背景第36-40页
   ·联合优化问题描述第40-42页
     ·虚拟机与物理服务器模型第40-41页
     ·虚拟机请求模型第41-42页
     ·收益模型第42页
     ·虚拟机请求联合优化决策制定问题第42页
   ·基于马尔科夫决策过程的联合优化问题建模第42-46页
     ·MDP状态空间与决策空间第43-45页
     ·MDP系统状态转移概率第45-46页
     ·动态规划迭代方程复杂度分析第46页
   ·基于近似动态规划的联合优化算法设计第46-55页
     ·联合优化算法SPADP第47-49页
     ·基于单虚拟机放置策略的SPADP算法第49-53页
     ·基于多虚拟机放置策略的SPADP算法第53-54页
     ·算法时间复杂度分析第54-55页
   ·算法仿真与结果分析第55-61页
     ·仿真设置第55-57页
     ·仿真结果与性能评估第57-61页
       ·单策略SPADP-D算法性能评估第57-60页
       ·多策略SPADP-M算法性能评估第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第三章 面向需求动态变化下虚拟机的迁移策略第63-84页
   ·研究背景第63-67页
   ·虚拟机资源需求动态变化下的迁移机制第67-69页
   ·虚拟机迁移算法设计第69-73页
     ·虚拟机迁移触发时机选择算法第69-71页
     ·待迁移虚拟机及其顺序选择算法第71-72页
     ·迁移目的服务器选择算法第72-73页
   ·虚拟机迁移组合算法设计第73-76页
     ·具有SLA服务质量保障的虚拟机迁移算法第73-74页
     ·数据中心绿色节能迁移算法第74页
     ·算法时间复杂度分析第74-76页
   ·算法仿真与结果分析第76-83页
     ·仿真环境设置第77-78页
     ·性能评估指标第78-79页
     ·仿真结果分析第79-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 动态环境下具有响应时延保障的虚拟机拆分与放置策略第84-116页
   ·研究背景第84-89页
   ·资源需求拆分成本定性分析第89-91页
   ·虚拟机拆分策略及响应时延定量实验分析第91-96页
     ·实验测试平台第92-93页
     ·实验数据分析第93-96页
   ·基于拆分的虚拟机资源分配与部署问题描述与建模第96-98页
   ·虚拟机拆分与放置算法VMSA第98-100页
     ·VMSA算法设计第98-100页
     ·算法时间复杂度分析第100页
   ·算法仿真与结果分析第100-115页
     ·小规模环境下性能评估第101-107页
       ·仿真环境设置第101-102页
       ·算法性能评估第102-106页
       ·VMSA算法与最优策略性能比较第106-107页
     ·大规模环境下算法性能评估第107-115页
   ·本章小结第115-116页
第五章 虚拟网络功能链的灵活部署策略第116-135页
   ·研究背景第117-119页
   ·虚拟网络功能多实例化部署及资源分配问题描述第119-121页
     ·底层物理网络建模第119-120页
     ·租户虚拟网络功能链请求建模第120页
     ·虚拟网络功能链映射建模第120-121页
     ·虚拟网络功能链资源分配问题第121页
   ·虚拟网络功能多虚一实例化部署及资源分配策略建模第121-124页
     ·虚拟网络功能节点映射第121-123页
     ·虚拟链路映射第123-124页
     ·目标函数第124页
   ·虚拟网络功能链资源分配及放置策略第124-127页
     ·策略设计第126页
     ·算法时间复杂度分析第126-127页
   ·算法仿真与结果分析第127-134页
     ·仿真环境设置第128页
     ·仿真结果与分析第128-134页
   ·本章小结第134-135页
第六章 全文总结与展望第135-139页
   ·全文研究工作总结第135-137页
   ·未来研究工作展望第137-139页
致谢第139-140页
参考文献第140-149页
攻博期间取得的研究成果第149-150页

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