| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·课题的背景及意义 | 第14页 |
| ·语音识别技术国内外发展状况 | 第14-15页 |
| ·语音识别技术存在的问题 | 第15-16页 |
| ·论文的主要内容和组织 | 第16-18页 |
| 2 语音识别的理论知识 | 第18-42页 |
| ·语音信号的预处理 | 第18-21页 |
| ·语音信号的采样 | 第18-20页 |
| ·语音信号的预加重 | 第20页 |
| ·语音信号的加窗和分帧 | 第20-21页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第21-23页 |
| ·基于短时平均能量 | 第21页 |
| ·基于短时平均过零率 | 第21-22页 |
| ·双门限比较法 | 第22-23页 |
| ·特征参数提取 | 第23-29页 |
| ·线性预测系数(LPC) | 第24-25页 |
| ·LP倒谱系数(LPCC) | 第25-26页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第26-29页 |
| ·语音识别算法概述 | 第29页 |
| ·动态时间规整(DTW) | 第29-33页 |
| ·模板匹配 | 第29-30页 |
| ·DTW算法的原理 | 第30-33页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM) | 第33-38页 |
| ·HMM的定义 | 第33页 |
| ·HMM的数学描述 | 第33-34页 |
| ·HMM在语音识别中的运用 | 第34-35页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第35-38页 |
| ·DTW算法和HMM算法的对比分析 | 第38-39页 |
| ·改进的DTW算法 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 3 语音识别算法仿真 | 第42-62页 |
| ·语音预处理 | 第42-44页 |
| ·预加重 | 第42-43页 |
| ·窗函数的选择和分帧 | 第43-44页 |
| ·端点检测算法仿真 | 第44-48页 |
| ·短时平均能量 | 第44-45页 |
| ·短时平均过零率 | 第45-46页 |
| ·双门限法端点检测 | 第46-48页 |
| ·特征参数提取仿真 | 第48-50页 |
| ·线性预测系数(LPC)和LP倒谱系数(LPCC) | 第48-49页 |
| ·Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第49-50页 |
| ·DTW算法的仿真实现 | 第50-55页 |
| ·传统DTW算法的仿真实现 | 第50页 |
| ·改进的DTW算法的仿真实现 | 第50-52页 |
| ·DTW算法的模板训练 | 第52页 |
| ·DTW算法的匹配仿真 | 第52-55页 |
| ·HMM算法的仿真实现 | 第55-59页 |
| ·HMM模型的初始化 | 第55页 |
| ·HMM模型的训练 | 第55-56页 |
| ·HMM算法的识别 | 第56-57页 |
| ·HMM算法的识别仿真实现 | 第57-59页 |
| ·DTW算法和HMM算法的对比 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 语音识别系统硬件结构 | 第62-74页 |
| ·系统硬件总体结构框架 | 第62页 |
| ·TMS320VC5509A芯片简介 | 第62-63页 |
| ·音频采集模块 | 第63-66页 |
| ·语音采集芯片TLV320AIC23芯片简介 | 第63-65页 |
| ·TLV320AIC23和DSP的接口设计 | 第65-66页 |
| ·电源模块电路设计 | 第66-67页 |
| ·外部存储器模块 | 第67-68页 |
| ·FLASH和DSP的接口设计 | 第67-68页 |
| ·CPLD模块 | 第68-69页 |
| ·数据采集与传送模块 | 第69-70页 |
| ·其它模块设计 | 第70-72页 |
| ·JTAG调试模块 | 第70-71页 |
| ·时钟电路设计 | 第71-72页 |
| ·复位电路设计 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 5 语音识别系统软件设计及DSP实现 | 第74-86页 |
| ·DSP集成开发环境CCS | 第74-76页 |
| ·CCS概述 | 第74页 |
| ·基于CCS3.3的软件开发流程 | 第74-76页 |
| ·DSP软件设计 | 第76-84页 |
| ·编程语言选择 | 第76页 |
| ·定点DSP的浮点运算 | 第76-77页 |
| ·识别部分软件设计 | 第77-84页 |
| ·系统测试及结果分析 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 总结和展望 | 第86-88页 |
| ·全文工作总结 | 第86页 |
| ·不足和展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第94页 |