基于几何信息的图像修复
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景和意义 | 第11页 |
·国内外研究概况和发展趋势 | 第11-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-17页 |
第2章 相关背景知识介绍 | 第17-27页 |
·图像修复问题的模型描述 | 第17-18页 |
·多标签能量优化问题 | 第18-21页 |
·多标签能量优化问题的描述 | 第18-19页 |
·基于Graph Cuts的多标签能量优化算法 | 第19-21页 |
·视觉几何的基本知识 | 第21-27页 |
·相机投影模型 | 第22-25页 |
·单应性关系 | 第25-27页 |
第3章 基于单幅图像块匹配统计特性的图像修复算法 | 第27-38页 |
·概述 | 第27页 |
·快速块匹配算法的介绍 | 第27-29页 |
·基于快速块匹配算法的位移样本的生成 | 第29-31页 |
·基于位移样本图像的多标签最优化的图像修复算法 | 第31-32页 |
·实验结果和对比 | 第32-38页 |
第4章 基于参考图像及几何信息的图像修复算法 | 第38-57页 |
·概述 | 第38-39页 |
·本地图像数据库和场景模型的建立 | 第39-40页 |
·基于几何信息的参考图像的选取 | 第40-43页 |
·基于几何信息的光照调整预处理 | 第43-45页 |
·基于几何信息的变换样本图像的生成 | 第45-48页 |
·基于变换样本图像的多标签最优化的图像修复算法 | 第48-51页 |
·实验结果和对比 | 第51-57页 |
第5章 基于几何信息的多标签最优化的图像修复算法 | 第57-72页 |
·概述 | 第57-58页 |
·基于几何信息的加权平均图和置信度图 | 第58-62页 |
·基于几何信息的多标签最优化合成算法 | 第62-64页 |
·实验结果和对比 | 第64-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-75页 |
·论文总结 | 第72-74页 |
·展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第79页 |