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基于几何信息的图像修复

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-17页
   ·研究背景和意义第11页
   ·国内外研究概况和发展趋势第11-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第2章 相关背景知识介绍第17-27页
   ·图像修复问题的模型描述第17-18页
   ·多标签能量优化问题第18-21页
     ·多标签能量优化问题的描述第18-19页
     ·基于Graph Cuts的多标签能量优化算法第19-21页
   ·视觉几何的基本知识第21-27页
     ·相机投影模型第22-25页
     ·单应性关系第25-27页
第3章 基于单幅图像块匹配统计特性的图像修复算法第27-38页
   ·概述第27页
   ·快速块匹配算法的介绍第27-29页
   ·基于快速块匹配算法的位移样本的生成第29-31页
   ·基于位移样本图像的多标签最优化的图像修复算法第31-32页
   ·实验结果和对比第32-38页
第4章 基于参考图像及几何信息的图像修复算法第38-57页
   ·概述第38-39页
   ·本地图像数据库和场景模型的建立第39-40页
   ·基于几何信息的参考图像的选取第40-43页
   ·基于几何信息的光照调整预处理第43-45页
   ·基于几何信息的变换样本图像的生成第45-48页
   ·基于变换样本图像的多标签最优化的图像修复算法第48-51页
   ·实验结果和对比第51-57页
第5章 基于几何信息的多标签最优化的图像修复算法第57-72页
   ·概述第57-58页
   ·基于几何信息的加权平均图和置信度图第58-62页
   ·基于几何信息的多标签最优化合成算法第62-64页
   ·实验结果和对比第64-72页
第6章 总结与展望第72-75页
   ·论文总结第72-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

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