摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-25页 |
·研究背景 | 第11页 |
·国内外相关领域研究现状 | 第11-19页 |
·制造执行系统 | 第11-15页 |
·智能优化调度算法 | 第15-19页 |
·存在问题及发展趋势 | 第19-21页 |
·存在问题 | 第19-20页 |
·发展趋势 | 第20-21页 |
·课题来源与研究意义 | 第21-23页 |
·课题来源 | 第21页 |
·研究意义 | 第21-23页 |
·论文研究内容与结构 | 第23-25页 |
第2章 复杂约束下车间作业调度问题分析 | 第25-36页 |
·引言 | 第25-26页 |
·面向复杂约束的车间作业调度内涵 | 第26-29页 |
·配作约束 | 第26-27页 |
·批处理约束 | 第27-28页 |
·多级关联资源约束 | 第28-29页 |
·车间作业调度问题约束建模 | 第29-34页 |
·数学建模参数定义 | 第29-32页 |
·面向复杂约束车间作业调度约束定义 | 第32-34页 |
·车间作业调度问题目标建模 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第3章 复杂约束车间作业调度算法框架 | 第36-44页 |
·引言 | 第36页 |
·面向复杂约束的车间作业调度算法特点 | 第36-38页 |
·面向复杂约束的车间作业调度算法业务流程 | 第38-40页 |
·面向复杂约束的车间作业调度算法关键技术 | 第40页 |
·复杂约束的柔性处理机制 | 第40-43页 |
·复杂约束冲突处理机制 | 第41页 |
·复杂约束处理功能模块化设计 | 第41-42页 |
·复杂约束处理功能模块柔性组合与排序 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 基于遗传算法的配作齐停类调度约束处理算法 | 第44-53页 |
·引言 | 第44页 |
·基于遗传算法的配作齐停约束处理流程 | 第44-47页 |
·面向配作约束的加工序列染色体调整机制 | 第47-49页 |
·面向动态分批的合批染色体调整机制 | 第49-51页 |
·面向齐停的工序调度时间处理机制 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第5章 基于启发式算法的多级关联资源协调调度算法 | 第53-62页 |
·引言 | 第53页 |
·基于启发式算法的多级关联资源协调调度约束处理流程 | 第53-55页 |
·基于启发式算法的多级关联资源组合机制 | 第55-59页 |
·多级关联资源多对多的匹配关系处理 | 第55-56页 |
·基于启发式规则的多级资源工序资源动态组合 | 第56-57页 |
·根据经验的多级资源工序指定资源处理 | 第57-58页 |
·面向多级关联资源选定的启发式规则 | 第58-59页 |
·面向资源协调的多级关联资源工序调度时间处理机制 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第6章 系统开发与应用 | 第62-76页 |
·引言 | 第62页 |
·系统开发与运行环境 | 第62-63页 |
·系统结构 | 第63-65页 |
·系统体系结构 | 第63-64页 |
·系统功能模块 | 第64-65页 |
·系统应用案例 | 第65-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第7章 结论与展望 | 第76-79页 |
·全文总结 | 第76-77页 |
·展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
硕士期间发表的论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |