| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 神经网络及三次样条函数相关基础知识介绍 | 第12-26页 |
| ·BP神经网络 | 第12-21页 |
| ·人工神经网络概述 | 第12页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第12-14页 |
| ·BP前馈神经网络 | 第14-21页 |
| ·三次样条插值 | 第21-25页 |
| ·三次样条函数 | 第21-22页 |
| ·样条插值函数的建立 | 第22-24页 |
| ·误差界与收敛性 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 样条权函数神经网络 | 第26-37页 |
| ·样条权函数神经网络相关概念 | 第26-28页 |
| ·投影方程 | 第28-30页 |
| ·样条权函数神经网络基本原理 | 第30-32页 |
| ·样条权函数方程的建立 | 第32-35页 |
| ·样条权函数神经网络的利弊 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 样条权函数神经网络在成绩预测中的应用 | 第37-45页 |
| ·网络结构 | 第37-39页 |
| ·基于样条权函数神经网络的成绩预测模型 | 第39-43页 |
| ·模型数据预处理 | 第39-40页 |
| ·算法实施 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 样条权函数神经网络在手写体文字识别中的应用 | 第45-66页 |
| ·CMAC神经网络 | 第45-55页 |
| ·CMAC神经网络的基本结构 | 第45-51页 |
| ·CMAC工作原理分析 | 第51-55页 |
| ·文字识别简介 | 第55-56页 |
| ·文字特征提取 | 第56-60页 |
| ·坐标采集 | 第56页 |
| ·文字图像的规范化 | 第56-58页 |
| ·手写体文字特征提取 | 第58-60页 |
| ·系统仿真 | 第60-62页 |
| ·基于样条权函数神经网络在手写体文字识别中的应用 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |