| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·论文结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像序列变化检测基本原理 | 第13-23页 |
| ·图像序列变化检测 | 第13-16页 |
| ·背景建模基本原理 | 第13-14页 |
| ·帧间差分法 | 第14-15页 |
| ·背景减除法 | 第15页 |
| ·光流法 | 第15-16页 |
| ·能量优化法 | 第16页 |
| ·拟合优度检验基本原理 | 第16-18页 |
| ·拟合优度过程 | 第16-17页 |
| ·经验分布和经验过程 | 第17-18页 |
| ·能量优化基本原理 | 第18-20页 |
| ·概率图模型 | 第18页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第18-19页 |
| ·马尔科夫随机场邻域关系 | 第19-20页 |
| ·图像序列变化检测评价指标 | 第20-21页 |
| ·数据库 | 第20页 |
| ·变化检测的评价指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于随机选择和竞争合作更新策略的图像序列变化检测 | 第23-31页 |
| ·非参数背景更新基本原理 | 第23-25页 |
| ·无记忆更新策略 | 第23-24页 |
| ·竞争合作机制 | 第24-25页 |
| ·阴影抑制原理 | 第25页 |
| ·算法实现步骤 | 第25-26页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章基于拟合优度检验的图像序列变化检测 | 第31-39页 |
| ·基于经验分布函数的拟合优度检验原理 | 第31-32页 |
| ·样本分布函数 | 第31页 |
| ·Revised Berk-Jones检验统计量 | 第31-32页 |
| ·高斯分裂原理 | 第32-33页 |
| ·算法实现步骤 | 第33-34页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于信念传播算法的图像序列变化检测 | 第39-49页 |
| ·基于信念传播的能量优化法原理 | 第39-41页 |
| ·信念传播原理 | 第39-40页 |
| ·空间域信息量 | 第40页 |
| ·时间域信息量 | 第40-41页 |
| ·变化目标分离 | 第41页 |
| ·算法实现步骤 | 第41-43页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 主要结论与展望 | 第49-51页 |
| 主要结论 | 第49页 |
| 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |