模糊聚类的复杂网络构建及应用
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景与意义 | 第8-9页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本篇论文的内容 | 第10-11页 |
·论文创新点 | 第11-13页 |
第二章 相关理论简介 | 第13-39页 |
·复杂网络研究概述 | 第13-16页 |
·复杂网络的基本理论 | 第13页 |
·网络拓扑特征 | 第13-16页 |
·复杂网络基本模型 | 第16-22页 |
·小世界网络 | 第17-20页 |
·无标度网络 | 第20-21页 |
·完全随机网络 | 第21-22页 |
·不同网络模型对比 | 第22页 |
·聚类算法 | 第22-31页 |
·经典的聚类算法 | 第23-28页 |
·模糊聚类算法 | 第28-31页 |
·智能算法 | 第31-38页 |
·蚁群算法及改进的蚁群算法 | 第32-35页 |
·遗传算法 | 第35-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第三章 改进的模糊聚类算法及复杂网络的构建 | 第39-52页 |
·改进的模糊聚类算法 | 第39-42页 |
·模糊聚类算法改进的意义 | 第39页 |
·模糊聚类算法的步骤 | 第39-42页 |
·复杂网络构建的框架 | 第42-43页 |
·模糊聚类的复杂网络的构建 | 第43-46页 |
·复杂网络构建方法的总体设计 | 第43-44页 |
·节点处理方法、演化方法与小群组进化策略 | 第44-46页 |
·仿真实验 | 第46-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第四章 旅游景观空间格局分析 | 第52-58页 |
·景观空间格局聚类分析 | 第52-55页 |
·婺源县森林景观空间格局指标数据 | 第52-54页 |
·使用改进模糊聚类算法得出的结果 | 第54页 |
·改进的模糊聚类结果和婺源县森林景观空间格局评价 | 第54-55页 |
·景观空间格局网络构建 | 第55-57页 |
·结论分析 | 第57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58页 |
·展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
附录:攻读学位期间取得的科研成果 | 第66页 |